kaggle：房价预测 首先，先把数据搞下来 整整80个特征。label标签是不是正态分布，如果不是正态分布很多算...[作者空间]
1.2 什么是神经网络 这个课程啥也没讲，就用一个最简单的例子引出神经网络。下图所示ReLu激活函数，全称是rec...[作者空间]
神经网络是一种生物启发式的模型，在时间序列上和视觉上已经有了很重要的工程应用。 ①The Multi-layer ...[作者空间]
①Similarity Measure 相似度的衡量方法：Euclidean Distance（欧几里得距离）：M...[作者空间]
排序算法 Tool implement 生成随机的n个数量的数组，输出数组每一个元素的内容。测试排序算法使用的标准...[作者空间]
推荐系统 推荐系统的核心问题就在于为用户推荐与其兴趣相似度比较高的商品。比如在微博上，用户至上想打发时间，并不是想...[作者空间]
Label propagation是基于标传播的一种社区划分算法。Label Propagation Algori...[作者空间]
机器学习就是需要找到模型的鞍点，也就是最优点。因为模型很多时候并不是完全的凸函数，所以如果没有好的优化方法可能会跑...[作者空间]
Factorization Machine---因子分解机 ①target function的推导 logisti...[作者空间]
Softmax Classifier softmax分类器和logistics regression有点像，sof...[作者空间]
①linear regression target function的推导 线性回归是一种做拟合的算法： 误差上面...[作者空间]
SVM 回顾一下之前的SVM，找到一个间隔最大的函数，使得正负样本离该函数是最远的，是否最远不是看哪个点离函数最远...[作者空间]
HMM隐马尔科夫模型 ①通俗的理解 首先举一个例子，扔骰子，有三种骰子，第一个是比较常见的6个面x = [1,2,...[作者空间]
Expectation Maximization Algorithm EM算法和之前学的都不太一样，EM算法更多的...[作者空间]
Feature Exploitation Techniques 这几篇博客介绍的第一个feature transf...[作者空间]
Matrix Factorization ①linearNetwork Hypothesis 机器学习的作用就是要...[作者空间]
RBF Network 前面的一篇SVM中，最后的分割函数： 回过头来思考一下SVM，其实支持向量机就是先通过凸优...[作者空间]
Deep Learning 上一篇主要是讲了全连接神经网络，这里主要讲的就是深度学习网络的一些设计以及一些权值的设...[作者空间]
stack heap 堆的基本性质：①堆中的某一个节点总是不小于或不大于其父节点的值。②堆总是一棵完全二叉树比较经...[作者空间]
排序算法 首先要讨论的是O(n^2)的算法。主要有冒泡排序，选择排序，插入排序。冒泡排序比较常见这里不细说。 ①选...[作者空间]
