在两个月前写了一篇小文《思想的基因突变》，这篇小文完全是自己悟到的，没有现成的理论支持。友摩尔莱斯在留言中提到了一...[作者空间]
如何无中生有是AI领域研究的重点。原有神经网络大多是对已有问题的识别和研究，例如让神经网络学会识别图片中的动物是猫...[作者空间]
课程介绍 第一章:基础知识：图像基础知识 第1节: 图像基础知识 第二章:卷积神经网络 第1节: 前馈神经网络 第...[作者空间]
背景 为什么做GNN? 在大数据的背景下，利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目...[作者空间]
学习算法的作用 首先正如西瓜书中所说： 《机器学习》P1：机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产...[作者空间]
一、基本原理 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)是一种具有局部连接...[作者空间]
一、梯度下降 1.1、基本思想 梯度下降(gradient descent)是利用函数一阶梯度信息寻找函数局部最优...[作者空间]
我们知道，神经网络的学习的目的就是寻找合适的参数，使得损失函数的值尽可能小。解决这个问题的过程为称为最优化。解决这...[作者空间]
“不闻不若闻之，闻之不若见之，见之不若知之，知之不若行之；学至于行之而止矣” ，一直在看理论，感觉差不多可以动手实...[作者空间]
原文链接 Mask R-CNN Keras 对象检测 对象分割 像素掩码 在2019年7月16日上张贴 由hotd...[作者空间]
阿里妹导读：得力于数据规模增长、神经网络结构的演进和计算能力的增强，深度学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发...[作者空间]
阿里妹导读：自然语言处理领域的殿堂标志 BERT 并非横空出世，背后有它的发展原理。今天，蚂蚁金服财富对话算法团队...[作者空间]
摘要： 序列模型大集合——RNN, Bidirectional RNN, LSTM, GRU 既然我们已经有了前馈...[作者空间]
摘要： 价值不菲的艺术创造到底是否能被科技代替？ 在2018年一场著名的拍卖会上，一部AI制作的肖像以432,50...[作者空间]
阿里妹导读：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备...[作者空间]
摘要： 人工智能给网络安全带来了哪些挑战？了解下！ 历史表明，网络安全威胁随着新的技术进步而增加。关系数据库带来了...[作者空间]
摘要： 想知道目前最流行的监督学习方法是哪一类吗？本文统计每种类型的出版物数量的历史数据回答了该问题，一睹为快吧！...[作者空间]
摘要： 机器学习能真正发展为人工智能吗？硬件对人工智能到底有多重要？有哪些应用会在2019年成为现实？ 2019年...[作者空间]
摘要： Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文，你就学会了在Keras框架中，如何将深度学习...[作者空间]
