5.1 循环神经网络（时间序列） 循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。 在最基本的...[作者空间]
4.2 多层感知机回归（时间序列） 这篇教程中，我们使用多层感知机来预测时间序列，这是回归问题。 操作步骤 导入所...[作者空间]
4.1 多层感知机（分类） 这篇文章开始就是深度学习了。多层感知机的架构是这样： 输入层除了提供数据之外，不干任何...[作者空间]
遇到非线性可分的数据集时，我们需要使用核方法，但为了使用核方法，我们需要返回到拉格朗日对偶的推导过程，不能简单地使...[作者空间]
将上一节的假设改一改，模型就可以用于回归问题。 操作步骤 导入所需的包。 导入数据，并进行预处理。我们使用鸢尾花数...[作者空间]
在传统机器学习方法，支持向量机算是比较厉害的方法，但是计算过程非常复杂。软间隔支持向量机通过减弱了其约束，使计算变...[作者空间]
1.4 Softmax 回归 Softmax 回归可以看成逻辑回归在多个类别上的推广。 操作步骤 导入所需的包。 ...[作者空间]
1.3 逻辑回归 将线性回归的模型改一改，就可以用于二分类。逻辑回归拟合样本属于某个分类，也就是样本为正样本的概率...[作者空间]
1.2 LASSO、岭和 Elastic Net 当参数变多的时候，就要考虑使用正则化进行限制，防止过拟合。 操作...[作者空间]
1.1 线性回归 线性回归是你能用 TF 搭出来的最简单的模型。 操作步骤 导入所需的包。 导入数据，并进行预处理...[作者空间]
