原创PPT：Video Recognition Technology。供大家一起讨论交流[作者空间]

原创PPT，R-CNN Related Papers，与大家一起交流[作者空间]

目标检测方法-R-FCN[作者空间]

哈哈哈朋友们，继请假一个月去准备期末考试之后，本宝宝终于又肥来啦哈哈哈哈~[作者空间]

以下图片都来自于其他博主博文【非原创】[作者空间]

一、solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。 caffe程序运行必带的一个参数就是solv...[作者空间]

1.一个样本反向传播的过程： 首先，一个样本通过网络得到一个损失 它在网络的传播过程中会记录下他经过每一层之后的计...[作者空间]

1.为什么要将每个建议框对应的特征框池化到H×W 的size？如何实现？ Fast R-CNN可输入任意size图...[作者空间]

一、非极大值抑制（NMS）： 先计算出每一个bounding box的面积，然后根据score进行排序，把scor...[作者空间]

今天终于狠下心把KCF看了。。。 科研： 我自己理解，论文的本意并不是在CF的基础上进一步扩展，而是做出结果后发现...[作者空间]

文章方法： 1.Classification Model：Google net(smaller and faste...[作者空间]

一、MCG-ICT-CAS Object Detection 1、获得成绩 2、overview 3、主要的创新点...[作者空间]

MCMOT: Multi-Class Multi-Object Tracking using Changing P...[作者空间]

1.数据选取 CUVideo、NUIST和MCG-ICT-CAS使用ILSVRC VID+DET作为训练集 ITL...[作者空间]

CUVideo(T-CNN) 1.Use the Kalman Filter to smooth the boun...[作者空间]

科研： 一、R-FCN（引用自机器之心） 还记得FastR-CNN是如何通过在所有regionproposal上共...[作者空间]

科研：一、目标跟踪综述(引用于机器之心）目标跟踪就是在连续的视频序列中，建立所要跟踪物体的位置关系，得到物体完整的...[作者空间]

科研： 1.argparse库 argparse是一个完整的参数处理库。参数可以根据add_argument()的...[作者空间]

科研： BN层 Batch Normalization是由google提出的一种训练优化方法。参考论文：Batch...[作者空间]

科研： 一、GAN 对抗网络简介 在我理解来，GAN主要的用处是解决数据集不够的问题。通过输入一个噪声，并研究现有...[作者空间]