TheFederal Emergency Management AgencyHAZUS-MH (Multi-Haz...[作者空间]
一、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、...[作者空间]
使用 tensorflow 中的 DropoutWrapper 引发的问题 最近炼（tiao）丹（can）的时候遇...[作者空间]
我们提出了两种新颖的模型体系结构，用于计算来自非常大的数据集的单词的连续矢量表示。 在单词相似性任务中测量这些表示...[作者空间]
前言： 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形...[作者空间]
基本简介： Git是什么？ Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一）。 Git有什么特点？简单来说...[作者空间]
基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow : 1. 使用图 (graph) 来表示...[作者空间]
Tensorflow，适合所有人的开放源代码机器学习框架。它是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛运用在各类机...[作者空间]
方向是人工智能，但导师放纵/放羊/放我自由去选开题方向。。我在开题前看了一些福柯，德里达，更多的胡塞尔，非常多的语...[作者空间]
计算机会不会控制人类？我们会不会成为智能世界的蠢萌傀儡？ 吴军说：“当然不会！但是生产智能机器的人实际上在操控。而...[作者空间]
NLP 模型的特点 通常自然语言处理模型的输入是非常稀疏的。对于包含几十万上百万词的词表，在训练的每个 Batch...[作者空间]
作为专门为科学计算设计的编程语言，Julia 在分布式、GPU 甚至 TPU 计算方面提供了许多丰富易用的特性。我...[作者空间]
CTC loss 主要用在例如语音识别这样，输入与输出结果不一一对齐的序列预测场景，如图所示语音识别.png 在不...[作者空间]
今年年初，伴随着 tensorflow 更新到 1.7.0 版本，Google 发布了 tensorflow hu...[作者空间]
特征图中每个红色框的中心点都可以对应到原图的某个点，原图中的这个点被称为锚点（anchor）。对于每个锚点，我们都...[作者空间]
在机器翻译、自动摘要、图像字母等序列生成问题中，训练通常优化的目标是整个序列生成的负log似然值即交叉熵损失函数，...[作者空间]
背景是这样的，在看完论文《A Deep Reinforced Model for Abstractive Summ...[作者空间]
