美文网首页
矩阵的 Frobenius norm (Frobenius 范数

矩阵的 Frobenius norm (Frobenius 范数

作者: 该_大白 | 来源:发表于2020-01-04 18:15 被阅读0次
有时候为了比较真实的矩阵和估计的矩阵值之间的误差
或者说比较真实矩阵和估计矩阵之间的相似性,我们可以采用 Frobenius 范数。

Frobenius 范数,简称F-范数,是一种矩阵范数,记为 ||·||_F
定义:设 A= [a_{ij}]_{m\times n},是一个 m\times n 的矩阵,
||A||_F=\sqrt{tr(A^TA)}=\sqrt{\sum_{i,j}a_{ij}^2} 是矩阵 A 的 Frobenius norm。
用矩阵 B 近似矩阵 A ,即 B=\mathop{\arg\min}_{B} ||A-B||_F


这个和计算向量的欧氏距离类似哦!

相关文章

网友评论

      本文标题:矩阵的 Frobenius norm (Frobenius 范数

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/adcfactx.html