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看看学霸《如何高效学习》(二)

看看学霸《如何高效学习》(二)

作者: 紫丁香花儿朵朵 | 来源:发表于2019-02-28 21:56 被阅读0次

  在《如何高效学习》中,作者介绍了整体性学习策略,是一种对信息如何在大脑中存储的假设学说。把不同的信息分类,并使用不同的记忆方式,使用整体性学习技术,就是能够成为学习达人的秘密武器。

为什么课程枯燥乏味

  为什么有的课枯燥乏味,有的课让人着迷?你能否让一门枯燥的课变得有趣?如果你能掌控自己的学习,那么,你会发现学习任何学科都会变得生动有趣。整体性学习和对课程的兴趣密切相关。我们对一门课程感到枯燥,不要马上抱怨,可能在于老师授课时没有和我们的经验联系,或许我们从来没有此类知识的结构或模型,我们可以使用整体性学习方法,在大脑中建立高速公路,将内容与我们感兴趣的东西相连。比如学习心血管知识,我们可以和河流相连接,看到历史的数字和日期,我们可以和历史人物的鲜活故事相连接。整体性学习的一个附加的好处就是它强迫我们以不同的视角看待学科、课程和问题,任何知识都可以从抽象的转换为生动的图像、有趣的故事。
  这个观点对我有启发。上中学时我不喜欢理科,觉得物理化学那些课程像是天书。现在想来,过去的不喜欢,或许是因为我缺少了想像力,没有和生活中的现象相连接,我的大脑里从来没有这方面的结构、模型,课堂上似乎听明白了,一做作业就傻眼了。同时,也不会和自己喜欢的文科科目相连接来培养自己的兴趣,所以偏科越来越严重。现在,我知道了让枯燥的课程变得有趣,在于我们可以转换视角让它变得有趣。我不会再认为我的偏科是天生的,如果可以用整体性学习策略,我的理科成绩应该和文科成绩一样好。去年买了一本《运动解剖学》的书,刚开始读了几页就束之高阁了,怎么也看不懂记不住。现在,我明白了看不进去的原因,它将成为我日后实践整体性学习策略的实验品,一定要把它拿下。
  学习必须有目标,有目标才能有动力。要想超出知识本身,光有热情还不够,要寻找各种应用知识的途径(即使现在讨厌它),知识因“用”而获得新的意义。学习上的投资会给你的生活带来巨大的益处,前提是你能真正应用那些花时间学来的知识。如果只学习而没有实际的应用,就是在浪费生命。
  反思我现在每天下班后的学习,不仅仅是为了消磨时间,满足自己的兴趣和爱好,更是通过亲身参与实践与互动,拓宽了视野,带动了“三观”的升级。比如坚持每日读书,通过在简书上周更读书笔记,促使自己的思维可视化,学着使用准确的语言表达书中的思想,并修正自己的读书习惯和作息习惯,坚持英语新闻晨读打卡,跟几十年的哑巴英语说再见。以打卡点评的形式,用外力强化行为,促进习惯的养成,并发现自己的思维局限,不断延伸学习领域。这些知识指导着我的生活,帮助我在生活中不断修正着三观,让我看到了不曾想到的世界,发现了不曾某面的牛人,丰富了人生阅历,也让我更加珍惜时间,珍惜现在的幸福生活。

信息的获取

  不同学科的知识结构的类型却不一样,我们不能只使用一种方法处理不同类型的信息。作者提出将信息分为五种类型1随意信息2观点信息3过程信息4具体信息5抽象信息。这5类信息基本涵盖了学校里的课程和实际生活中能遇到的所有信息类型。有些信息介于两种类型之间。
1、随意信息是一系列事实、日期,定义和规则。它们缺少逻辑分类。(我想也可以称作固定信息。)如,鸦片战争的时间
处理信息的方法:联想法、挂钩法和压缩法。
难点:需反复机械记忆
2、观点信息是存在争论的信息。如形而上学
处理信息的方法:速读法、图表法
难点:在于获取阶段,需要检查大量的信息以寻找其中的模式,而不是去记忆具体的细节。
3、过程信息是教导怎么行动的信息。是讲述一系列动作、操作的信息。如游泳。
处理信息的方法:大部分过程信息都依赖正确的模型,如果有正确的模型则可以提高学习速度。
改进模型的技术有:内在化、比喻法、图表法、模型纠错。
过程信息的难点;需要实际投入大量的时间用于练习。
5、具体信息是在实际中可以观察到、听到、触到的信息。
处理信息的的方法:联想法、挂钩法、压缩法、内在化,比喻法、图表法、模型纠错等等
6、抽象信息是无感官直接联系信息,如数学,物理、心理学、计算机和化学等等。
处理信息的方法:内在化、比喻法,化繁为简
抽象信息的难点:在于理解和拓展阶段。

如何使用五种信息类型?

  学习一个新问题时,首先要判定判断信息主要属于哪一类?确定信息的类型可以帮助我们决定学习时采用什么技术以及估计记忆时可能会遇到的困难。
  稻草搭建的桥不是强结构,钢铁做的桥一定非常坚固,知识结构也有强弱之分,如有可能应当尽量使用强结构。随意信息是最弱的结构,难以进行整体性学习,学习时间比较长,而实际应用价值又很局限。可能的话,要尽量找出随意信息中可能的逻辑结构,有助于记忆。
  具体信息结构和过程信息结构是最强的信息。二者会唤起我们的实际经验,新的知识,可以与旧的经验很好地联系起来。
  下一章,我们将会介绍很多方法将弱信息结构转变为强信息结构。

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