上一篇我们讲到单指标类型的在线ROC曲线分析，今天我们来讲讲多指标类型的。
疾病的诊断有时候需要多个指标联合才能做出诊断，在文献中也常用多种标记物数据进行联合诊断预测，本工具也可进行多指标的ROC曲线分析。
1.打开云工具
与单指标ROC曲线绘制方法相同。
2.上传数据
与单指标ROC曲线绘制方法相同。
输入数据表格格式有所区别：第一列为样本名称，第二至n列分别为多个指标丰度。
分组信息与单指标ROC表格格式相同：第一列为样本名称，第二列为分组名称。
3.完成绘图
点击下方开始绘制按钮，稍等片刻即可完成图片绘制。
默认绘制出来的是多条ROC曲线，可以用于比较两个或多个标志物的诊断价值优劣，曲线下面积（AUC值）越大，代表分类器效果更好。
当AUC＝0.5时，说明诊断方法无诊断价值，AUC越接近于1，说明诊断价值越高：
AUC在0.5-0.7时，诊断价值较低；
AUC在0.7-0.9时，有一定诊断价值；
AUC在0.9以上时，诊断价值较高。
4.多指标联合
在左侧参数选择进行逻辑回归，即可将示例数据中的两个指标联合诊断，右下角图例中显示了联合诊断的AUC值，可以查看联合诊断效果。
5.图片下载
图片调整完毕后，展开结果下载框，选择需要的图片类型，点击结果下载即可。
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