训练到 第41个epoch ，保存了模型即 model.epoch.40.pt 训练时间累计37h，每个epoch的训练时长不等
进行了测试，测试集共7176条数据，结果为
词错误率为 11.570%
RTF：real time factor 实时率， 表示解码一秒钟的语音需要花费的时间 为 0.504605s
设置了80个epochs ，还在训练中，最终结果待更。。。
训练到 第41个epoch ，保存了模型即 model.epoch.40.pt 训练时间累计37h，每个epoch的训练时长不等
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RTF：real time factor 实时率， 表示解码一秒钟的语音需要花费的时间 为 0.504605s
设置了80个epochs ，还在训练中，最终结果待更。。。
训练到 第41个epoch，保存了模型即 model.epoch.40.pt 训练时间累计37h，每个epoch...
训练到 第61个epoch，保存了模型即 model.epoch.60.pt 每个epoch的训练时长不等 与...
open transformer 参数： speech transformer参数： th30： 这里可以看出测试...
transformer_baseline 参数设置 跑到第21个epoch 时，保存了模型即 model.epoc...
源码链接：https://github.com/ZhengkunTian/OpenTransformer 数据准备...
特征提取 MFCC提取特征过程(详细请参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/8862587...
使用Spock框架进行单元测试 - OPEN 开发经验库http://www.open-open.com/lib/...
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本文标题：Open transformer 中期测试结果
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/aoyccltx.html
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