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Spring定时任务高级使用篇
前面一篇博文 《Spring之定时任务基本使用篇》 介绍了Spring环境下，定时任务的简单使用姿势，也留了一些问题，这一篇则希望能针对这些问题给个答案
I. 定时任务进阶篇
1. 问题小结
前面一篇博文，抛出了下面的几个问题，接下来则围绕问题进行分析
- 一个项目中有多个定时任务时，他们是并行执行的还是串行执行的？
- 如果默认是串行的
- 那么有相同的crond表达式的定时任务之间，有先后顺序么？
- 某个任务的阻塞是否会影响后面的任务？
- 如果需要他们并行执行，可以怎么做？
- 如果是并发执行的
- 是新创建线程还是采用线程池来复用呢？
- 在并发执行时，假设有个每秒执行一次的任务，但是它执行一次消耗的时间大于1s时，这个任务的表现时怎样的呢？不断地新增线程来执行还是等执行完毕之后再执行下一次的呢?
2. 多定时任务的串并行分析
如何确认一个项目中的多个定时任务是串行执行还是并发执行呢？要想验证这个功能，最好的法子就是写个testcase，比如定义两个定时任务，在其中一个任务中写个死循环，看另外一个任务是否会正常执行
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ?")
public void sc1() throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " | sc1 " + System.currentTimeMillis());
while (true) {
Thread.sleep(5000);
}
}
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ?")
public void sc2() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " | sc2 " + System.currentTimeMillis());
}
首先我们分析的是 sc1和sc2这两个任务的执行是串行还是并行的，暂时先不考虑 sc1 调用时阻塞，下一秒是否是开新的线程再调用sc1
- 若串行：则sc1打印一次，sc2可能打印0或者1次
- 若并行：sc1打印一次，sc2打印n多次
实际运行，GIF图演示如下
sch01.gif
上图的结果，印证了默认的情况下，多个定时任务时串行执行的；如果一个任务出现阻塞，其他的任务都会受到影响
3. 定时任务执行的优先级
既然是顺序执行的，那么优先级怎么定？每次都是固定的，还是随机的呢？
要验证上面的方法，也容易，同样两个任务，看他们的输出是否会乱掉，如果每次都是任务1打印完再打印任务2，那就是固定优先级的；否则每次调度时，顺序不好说
测试代码如下
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ?")
public void sc1() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " | sc1 " + System.currentTimeMillis());
}
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ?")
public void sc2() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " | sc2 " + System.currentTimeMillis());
}
实测结果如下
sch02.jpg
从输出得出结论：顺序是串掉的，并没有表现出明显的优先级关系
4. 并行调度
接下来的问题就是我希望这些任务可以并发执行，可以实现么？
当然是可以，用起来也比较简单，首先是在Application上添加注解@EnableAsync，开启异步调用，然后再计划任务上加上@Async注解即可，一个简单的demo如下
@EnableAsync
@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class QuickMediaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(QuickMediaApplication.class, args);
}
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ?")
@Async
public void sc1() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " | sc1 " + System.currentTimeMillis());
}
}
上面执行之后，查看输出（异步调度时，理论上线程名应该不一样)
sch03.jpg
从上面的输出，可以简单的推理，每次调度上面的任务都是新开了一个线程来做的，所以如果在定时任务中写了死循环，是否会导致无限线程，最后整个进程崩掉？
额外提一句，linux系统下单进程的线程数是有上线的，查看命令为：
ulimit -u
在测试之前，先看下上面的正常任务执行，如下面的动图，线程数并没有夸张的长法
sch04.gif
接下来换成死循环的调度方式，实际测试如下，线程数蹭蹭的上涨
sch05.gif
所以使用默认的异步调用方式，并不是一个好注意，说不准就被玩死了自己都不知道，那么可以用自己的线程池来管理这些异步任务么？
5. 自定义线程池
用自定义的线程池来取代默认线程管理方式，无疑是一个更加安全和灵活的方式，使用起来也并不麻烦，和平常创建线程池的套路没什么区别，要在Spring生态中使用，就把它搞成bean即可
直接借助Spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor
@Bean
public AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setThreadNamePrefix("yhh-schedule-");
executor.setMaxPoolSize(10);
executor.setCorePoolSize(3);
executor.setQueueCapacity(0);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
return executor;
}
@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ?")
@Async
public void sc1() throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " | sc1 " + System.currentTimeMillis());
while (true) {
Thread.sleep(1000 * 5);
}
}
实际演示的结果如下，最多10个线程，再提交的任务直接丢弃
sch06.gif
简单说一下，用自定义线程池的好处:
- 合理的分配线程池参数
- 拒绝策略的选择也比较有意思（可以按照自己的想法来处理"负载"的任务）
- 线程池命名，对于以后问题排查，会有很大的帮助
6. 小结
本来这篇博文在昨天即8月2号就应该写完的，结果晚上生产环境下除了点问题，解决线上故障之后就比较晚了，留到了今天，哎，拖延症也是要不得。。。
下面小结Spring中定时任务的几个知识点
- 默认所有的定时任务都是串行调度的，一个线程，且即便crond完全相同的两个任务先后顺序也没法保证（具体原因需要源码分析，看下这块是怎么支持）
- 使用
@Async注解可以使定时任务异步调度；但是需要开启配置，在启动类上添加@EnableAsync注解 - 开启并发执行时，推荐用自定义的线程池来替代默认的，理由见上面
II. 其他
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