浅谈python yield

看完上下文那两篇文章后,突然发现中间的yield还不是很了解,于是又搜索了几篇yield文章看了一下。
这是上下文的文章http://www.jianshu.com/p/61cc905e70db

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/#icomments

与上一篇文章一样,由于文章已经写得很好,我只总结一下我认为比较重要的地方.

1.为何有迭代这一概念

文章以斐波那契数列为例引出。有开始在while中打印到返回List。
为什么要摒弃List这种写法就是有迭代的原因。
根本原因就是因为一个足够大的list很占用内存。

2.如何创建使用一个可迭代的class

for i in range(1000): pass

for i in xrange(1000): pass

使用isinstance(x, Iterable) 查看一下xrange() 与 range()返回值的类型可以看出xrange返回值是iterable,也就是可迭代的.于是如何创建一个可迭代的class。
核心:这个class实现了__iter__()与next()方法。看一下代码。

class Fab(object): 
    def __init__(self, max): 
        self.max = max 
        self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1 

    def __iter__(self): 
        return self 

    def next(self): 
        if self.n < self.max: 
            r = self.b 
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b 
            self.n = self.n + 1 
            return r 
        raise StopIteration()

使用:

f = Fab(5): 
f.next()
1
f.next()
1
f.next()
2
f.next()
3
f.next()
5
f.next()

StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-c3e65e5362fb> in <module>()
----> 1 f.next()

<ipython-input-10-c2043b6c9ef3> in next(self)
     15             self.n += 1
     16             return r
---> 17         raise StopIteration()
     18 

StopIteration: 

当然在for中会自动执行next方法,指导返回StopIteration异常
分析一下f是什么

isinstance(f,Iterable)
True

说明我们的iter方法确实返回的是一个可迭代对象。

3.为何会有yield的出现

为了简单。为了得到一个可迭代对象，我们需要创建一个类，实现__iter__方法。
为了更简单的实现于是yield出现了。

def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b 
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1 

核心:yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！

实验:

f_def = fab(5)  #注意这里是小写,使用的函数
isinstance(f_def,Iterable)
True

我们可以可以看出yield的强大，大大简化了代码量。

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