Leetcode 162 寻找峰值

Time: 2019-08-07
难度：中等

题目描述

峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。

给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。

数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:

输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5
解释: 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
说明:

你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-peak-element
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思路

也是一样的，用二分法来做，判断mid数字处在的位置是否为上升或下降区间，以此为依据该丢掉哪一半。

每次判断完毕丢掉一半的算法，就是二分法，时间复杂度就是。

代码

class Solution:
    def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
        if nums == None or len(nums) == 0:
            return -1
        # 一定需要的是二分法才比较合适
        start, end = 0, len(nums) - 1
        while start + 1 < end:
            mid = start + (end - start) // 2
            if self.is_increasing(nums[mid], nums[mid+1]):
                start = mid
            else:
                end = mid
        print("start, end: ", start, end)
        
        if nums[start] < nums[end]:
            return end
        else:
            return start
        
    def is_increasing(self, a, b):
        return a < b

这个代码吧，执行效率还没下面这个高：

class Solution:
    def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
        return nums.index(max(nums))

时空复杂度分析

时间复杂度：
空间复杂度：

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END.