import numpy as np
>> x = np.array([[12,5,2,4],
[7,6,8,8],
[1,6,7,7]])
array([[12, 5, 2, 4],
[ 7, 6, 8, 8],
[ 1, 6, 7, 7]])
>> x_copy = x.copy()
>> x_copy[0][0] = 66
1.打印 x_copy
>> print(x_copy)
[[66 5 2 4]
[ 7 6 8 8]
[ 1 6 7 7]]
2.打印 原来的x 发现x没改变
>> print(x)
[[12 5 2 4]
[ 7 6 8 8]
[ 1 6 7 7]]
NumPy 数组对象 数组索引和切片 内存布局 副本和视图 数组创建 数据类型
1.concat()方法 concat()方法：基于当前数组中所有项创建新数组。具体过程： 先创建数组的一个副本，...
1.concat:基于当前数组的所有项创建一个新数组，先创建一个副本，然后将接收到的添加到副本末尾 2.slice...
concat（）：基于当前数组创建一个新数组，具体一点首先创建一个当前数组的副本，然后将参数（数组）拼接（数组的每...
16、副本与视图 16.1简单赋值 它不会创建数组对象的副本，同时可以通过id()函数去访问，将一个数组的变化都反...
实际用途 ： 复制， 删除，替换， 添加，过滤 1.concat（） ： 创建一个新数组副本，基于当前数组的所有项...
NumPy 高级索引和数组概念 调整图像尺寸 创建视图及副本 翻转图像 花式索引 将位置列表用于索引 布尔索引 分...
copy：创建的是不可变副本，需要遵守NSCopying协议 mutableCopy：创建的是可变副本，需要遵守N...
copy相关知识点 copy 和 mutableCopy 都是创建副本，只是copy创建的是不可变副本，mutab...
本文标题：创建数组的副本
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