升级wordcloud

pip install wordcloud

引入词云库

import wordcloude

生成对象

w = wordcloud.WordCloud

设置词云库属性

wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f)

详细解释

属性	功能
background_color	背景颜色，颜色值，默认为'black'
width	设置宽度
height	设置高度
font_path	设置字体
max_font_size	绘图时最大字体大小，整型或None，默认为None
min_font_size	绘图时最小的字体大小，整型，默认4
font_step	字体大小的迭代步长，大于1时可能会出现错误排列，整型，默认1
random_state	设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
stopwords	排除的单词集，字符串集或None，默认为None时，内置的字符串集将会被使用
mask	是否在给定的形状内绘制单词，这个参数使我们能够根据给定的轮廓形状绘制各种词云图，当此参数不为None时，width和height将被忽略，nd-array型或None，默认None
prefer_horizontal	单词倾向于水平放置还是垂直放置，如果值小于1，则会在不合适的情况下旋转单词，浮点型，默认0.9
scale	计算过程和实际绘图的比例，浮点型，默认1
mode	模式，默认为'RGB'，当为'RGBA'时，倘若背景颜色为None，则会得到透明的背景
relative_scaling	单词出现频率对其字体大小的权重，值为0时，只考虑单词排名对字体大小的影响，值为1时，具有2倍出现频率的单词具有2倍的字体大小，一般值设置为0.5最棒，浮点型
color_func	颜色函数，用于生成不同颜色单词的词云图，默认为None
regexp	正则表达式，用于分词，默认为 r"\w[\w']+"
collocations	是否包括二元词组，布尔型，默认为True
colormap	颜色图，随机分配颜色给每个单词，如果指定了color_func，则本参数被忽略，字符串或matplotlib colormap型，默认为'viridis'
normalize_plurals	移除单词末尾的's'，布尔型，默认为True

属性

属性名称	功能
wc.words_	对应频率的词例，字典类型{字符串：浮点数}
wc.layout_	记录每个单词的值，字体大小，位置，方向以及颜色，由一系列元组组成的列表，每个元组格式为(string, int, (int, int), int, color)

方法

方法	功能
wc.generate(text)	从文本中生成词云图
wc.fit_words(frequencies)	根据给定单词及频率生成词云图
frequencies	元组型数组，每个元组包含一个单词及其频率
wc.generate_from_frequencies(frequencies, max_font_size=None)	根据给定单词及频率生成词云图
frequencies	字典，包含字符串（单词）:浮点数（频率）的值对
max_font_size	最大字体大小
wc.process_text(text)	将长文本分词，并移除stopwords集合中的单词返回字典dict (string, int)
wc.recolor(random_state=None, color_func=None, colormap=None)	重新上色
random_state	随机种子，整型或None
wc.to_array()	以numpy矩阵的格式返回词云图
to_file(filename)	以图片的格式返回词云图 filename:保存路径

案例

# -*- coding:utf-8 -*-
from os import path
import matplotlib.pyplot as plt  #绘制图片
from scipy.misc import imread   #读取图片
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import jieba  #结巴分词
text_address=path.abspath('test1.txt')
text=open(text_address).read()   #读取文本
text_cut=jieba.cut(text)   #分词
new_textlist=' '.join(text_cut)   #组合
pic_address=path.abspath('pic1.jpg')  
pic=imread(pic_address)  #读取图片
pic_color=ImageColorGenerator(pic)   #根据图片生成颜色函数
wc=WordCloud(background_color='white',    #构造wordcloud类
mask=pic,
max_font_size=40,
random_state=30,
font_path="font.ttf",
max_words=500,
min_font_size=2,
color_func=pic_color)
wc.generate(new_textlist)    #生成词云图
plt.figure()    #画图
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file(path.join(path.dirname('test.txt'),"zjw5.png"))   #保存图片