一个完整的决策过程有四个重要的点，感知-认知-决策-行动。理性思维和感性思维的区别，往往就是跳过了中间两个步骤，直接从感知跑到了行动。所以，想要培养自己的理性思维，认知和决策两个环节至关重要。可以用概率的底层思维，来重新理解应该怎么去认知，如何作决策。有了概率思维，就能从“理解这件事很重要”，进化成“我知道该怎么做”。
认知与决策
- 认知，你对收集到的信息进行处理，你像分析官一样思考，评估各种选项。
- 决策，是指在各种选项面前，你像个指挥官一样，作出最终选择。
认知要保持灰度，那什么叫灰度呢？灰色是处于白色和黑色之间的中间地带，有深灰、有浅灰。所以当我们想要准确描述它时，需要给它加上一个百分比。灰度认知，是指你在分析选项的阶段，先不急于作非黑即白的判断，保持一定灰度，这个灰度最好有一个数值。黑白决策，是说我们在形成最终决定时，必须有一个黑白分明的选择，不能模棱两可。
但现实中，我们恰恰容易把两者弄混，在认知环节非黑即白，在决策环节犹豫不决。
灰度认知
当我们对某个事项进行讨论时，常常是每个人都急于证明自己的选项是最好的，然后试图说服对方。而讨论是一个认知过程。认知应该保持灰度，就是要全面评估各种选项的可能性。如果每个人都固守自己的观点，就变成“黑白认知”了，大家死守自己的认知，反对别人的认知，而没有人真正去思考，每个方案的可行性、成本和收益。这个讨论当然就没法进展下去了。
我们应该提倡对每一种可能性进行分析，我们把不确定的部分尽可能确定下来，罗列出来。这样就能理性地评估，每个选项的优劣之处。一旦开始这样想问题，思考方式就会转变，就会把我们从立场之争、非黑即白的对错之争，拉到了对事实的判定。认知阶段不要非黑即白，别把讨论方案变成了坚守立场。
灰度认知的秘密是什么？在认知阶段，别把时间和资源浪费在非黑即白的争吵上，而是对每个选项进行灰度数值的确认。当我们拥有一个观点时，不管多么自信，不管自己多么喜欢这个观点，都要意识到，这个观点不可能是百分之百正确的。既然如此，我们就要冷静地思考一下，这个观点的可能性到底是多大呢？这个数值，是介于0和100％之间的，这就是灰度认知。
可信度加权
灰度认知的底层是概率思维。不管你的某个信念多么坚定，都要在前面加上一个概率数值。对此有一个延伸就是可信度加权。“加权”的意思就是“乘以权重”，举个例子，有一群专家都有表达意见的权利，但根据每个人过往的表现不一样，给每个人的意见权重也不一样，对于那些能力更强的决策者的观点，赋予更大的权重。最后经过简单的计算，得出一个群体意见，运用可信度加权的分析系统来打破僵局。这不是无差别的民主，也不是独裁，而是把每个人的可信度纳入考量。
就这样，经过一系列的计算，再算出来这些想法的得分，最后得到一个群体决策的结果。这就是一次可信度加权决策程序。独立思考是很重要，一个聪明人的思考是很有价值的。但更好的办法是有一群独立思考者，对他们的判断进行加权，就会长期得出比任何一个人，质量更高、更稳定的判断。
黑白决策
黑白决策就是要敢拍板，作出非黑即白的决定，不要模棱两可、犹豫不决。特别对于决策者来说，是要为其他人负责，就像在战场上打仗，指令必须清晰，黑白分明，不能含糊。这就是领导的意义和价值。所以，对于决策者来说，所承担的责任就是，告诉伙伴们，这件事做还是不做。
事实上，这个世界上所有的知识都具有不确定事实上，这个世界上所有的知识都具有不确定性，包括这句话本身。面对不确定性，我们只有容忍不确定性的存在，用灰度的方法去认知，去尽量测量它的灰度数值，才可能向真理逼近一步。灰度认知，就是开放地考虑各个维度的选项，并赋予权重。黑白决策，就是根据计算结果，给出清晰果断的选择。
其实，做好了灰度认知，黑白决策也不是什么难题了。在现实中，我们要敢于决策，不要犹豫不决。只有作出决策，人生才会在你的面前展开。
参考：
* 《犹豫：灰度认知，黑白决策》（「得到」·课程——老喻·老喻的人身算法课）
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