LeetCode 677. 键值映射

677. 键值映射

实现一个 MapSum 类里的两个方法，insert 和 sum。

对于方法 insert，你将得到一对（字符串，整数）的键值
对。字符串表示键，整数表示值。如果键已经存在，那么原来的键值对将被替代成新的键值对。

对于方法 sum，你将得到一个表示前缀的字符串，你需要返回所有以该前缀开头的键的值的总和。

示例:

输入: insert("apple", 3), 输出: Null
输入: sum("ap"), 输出: 3
输入: insert("app", 2), 输出: Null
输入: sum("ap"), 输出: 5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/map-sum-pairs/
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• Trie实现

思路：可参考 LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树) - 简书

private class Node {
        private int value;
        private TreeMap<Character, Node> next;

        public Node(int value) {
            this.value = value;
            next = new TreeMap<>();
        }

        public Node() {
            this(0);
        }
    }

    private Node root;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MapSum() {
        root = new Node();
    }

    /**
     * 添加元素
     *
     * 时间复杂度：O(n)， 字符串的长度
     * 空间复杂度：O(n), 最坏情况下没有公共节点，需要添加 n 个节点
     *
     * @param key
     * @param val
     */
    public void insert(String key, int val) {
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < key.length(); i++) {
            char c = key.charAt(i);
            if (cur.next.get(c) == null) {
                cur.next.put(c, new Node());
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        cur.value = val;
    }

    /**
     * 时间复杂度：O(n)
     * 空间复杂度：O(n)
     * @param prefix
     * @return
     */
    public int sum(String prefix) {
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char c = prefix.charAt(i);
            if (cur.next.get(c) == null) return 0;
            cur = cur.next.get(c);
        }
        return sum(cur);
    }

    /**
     * 递归
     *
     *
     *
     * @param node
     * @return
     */
    private int sum(Node node) {
//        if (node.next.size() == 0) return node.value;
        int res = node.value;
        //遍历当前节点的所有子节点
        for (char c : node.next.keySet()) {
            res += sum(node.next.get(c));
        }
        return res;
    }

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• 源码

• 我会每天更新新的算法，并尽可能尝试不同解法，如果发现问题请指正

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