线程池

作者: 最美下雨天 | 来源:发表于2018-08-20 11:17 被阅读3次

什么时候使用线程池?

  • 单个任务处理时间比较短
  • 需要处理的任务数量很大

使用线程池的好处?

  • 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
  • 提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
  • 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
}
//参数说明
                //当线程池中的线程小于mCorePoolSize,直接创建新的线程加入线程池执行任务
                //当线程池中的线程数目等于mCorePoolSize,将会把任务放入任务队列BlockingQueue中
                //当BlockingQueue中的任务放满了,将会创建新的线程去执行,
                //但是当总线程数大于mMaximumPoolSize时,将会抛出异常,交给RejectedExecutionHandler处理
                //mKeepAliveTime是线程执行完任务后,且队列中没有可以执行的任务,存活的时间,后面的参数是时间单位
                //ThreadFactory是每次创建新的线程工厂
                mPool = new ThreadPoolExecutor(mCorePoolSize, mMaximumPoolSize, mKeepAliveTime, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
            

参数说明

corePoolSize(核心线程池大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。

maximumPoolSize(线程池最大大小):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。

ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂。 默认使用Executors内部类DefaultThreadFactory,可以通过实现ThreadFactory接口,写自己的Factory,通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字,Debug和定位问题时非常又帮助;

keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。

TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。

workQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。

1.ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
2.LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
3.SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
4.PriorityBlockingQueue:一个具有优先级得无限阻塞队列。

1.ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
2.LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
3.SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
4.PriorityBlockingQueue:一个具有优先级得无限阻塞队列。

RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。

这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是提供的四种策略。
1.AbortPolicy:直接抛出异常。默认策略
2.CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
3.DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
4.DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。

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