Modules
同大多数其他编程语言一样，python提供了将较大圆吗文件分割为多个较小文件，并在运行时将他们链接起来的机制。
每个较小的文件都可以称作是一个module，在运行时，这些module被定位、编译并最终生成module的对象，这是一个自包含的变量包，构成了namespace。
在python中，module是被import链接起来的，之后import通过search path去定位各个module文件。一些C程序员喜欢将python的module import操作和C #include进行比较，但是这并不合适。在python中，import并不是仅仅将文件以文本的形式插入另一文件，而是一个运行时操作，包括三个步骤：
- 找到文件
- 将其编译成byte code
- 运行module的代码以构建其定义的对象
import会从5个目录搜索module文件，按照优先顺序：
- 程序的
home目录 - 环境变量
PYTHONPATH所指示的目录 - python标准库目录
-
.pth文件的内容 - 第三方库的
site-package home目录
可以通过系统变量sys.path查询这些目录。
import找到module文件后，对其进行编译，生成可用的module对象。所有在module的顶层定义的变量都可以被外部调用，也就是会成为module对象attributes。
Packages
import不仅可以命名module，还可以命名包含module的目录的路径。一个包含了module的目录就是一个package，也就是说import可以导入package。一个package import将你电脑上的目录转换成了另一种namespace，这样，attributes来自于子目录和包含在目录中的module文件。在python3.x中，import有3种形式：
- Basic modules。
import从sys.path内的每个路径中查找这些module文件。 - 如果一个
sys.path内的路径中存放的是一个目录，这个目录中包含一个名为__init__.py的特殊文件，那么这个目录将被当作一个package处理。也就是可以通过import A.B.C的形式引入package，以及package中的module。 - 在同一个
package中，普通的import和from语句用sys.path的查找规则查找其他package中的module。而“from . import A”的形式，意味着import仅从package内部查找目标module。注意，python2.X的规则稍有不同，普通的（非“from . import A”的形式）import仍然会优先搜索当前的package目录。
namespace package
在python3.X中，对package进一步增强，引入了namespace package。namespace package同一般的package并没有本质的区别，他只是创建package的另一种方式。
-
namespace package中没有__init__.py文件。 -
namespace package可以跨多个目录
namespace package的import算法如下：
- 如果发现了目录\子目录_init_.py，那么将
import进来一个一般的package并返回。 - 如果发现了目录\子目录\module.{py，pyc，或者其他类型的module扩展}，那么导入一个module，并返回，
- 如果发现了目录\子目录，那么将其记录下来并继续扫描查找路径中下一个目录。
- 如果1和2都没能返回任何的
module或者package，而这时如果第三步中记录了至少一个目录，那么就可以为其创建一个namespace package。
结语
Module和package的引入，极大的增强了python的功能：
- 提高了代码的重用性。
- 划分了namespace，减少了变量名的冲突。
- 实现了服务或者数据的分享。
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