前言

软件全生命周期开发中，离不开测试工作，一款高可用的产品更离不开性能测试，常见的性能测试工具有Loadrunner、JMeter等，我们在这篇文章中主要介绍下JMeter，以便让大家了解如何通过JMeter来进行性能测试。

基本概念

JMeter是一款开源的纯Java编写的性能测试工具，我们通常可以用它来测试Web应用程序，当然也可以用它来进行一些其他测试，比如数据库测试等。
在这篇文章中，我们将通过使用JMeter来测试数据库访问并生成对应的测试报告，来学习使用这款性能测试工具。通过这篇文章，相信大家可以对JMeter的使用有个初步的了解。

使用介绍

1.下载JMeter

1）到JMeter官网下载最新的发布版本包，此处下载的版本为apache-jmeter-5.0.zip；

2）JMeter为解压即用免安装的工具，解压缩后文件目录如下所示：

JMeter解压缩后文件目录

2.运行JMeter

1）进入%JMETER_HOME%/bin目录下（%JMETER_HOME%为解压缩后路径），双击jmeter.bat文件，打开JMeter客户端界面，如下图所示：

双击jmeter.bat打开客户端界面 JMeter客户端界面

JMeter客户端主页面展示了一项测试计划，在这里我们保持测试计划配置值为默认值不变，后续我们将再此项测试计划中新建线程组，进行数据库访问测试与生成测试文档。
注意：因为我们要进行数据库访问的测试，所以需要添加相应的JDBC驱动包到classpath路径下，点击Browse添加相应的驱动包，如下图所示：

点击Browse添加相应的驱动包 选择mysql-connector-java驱动包，注意对应的mysql版本 添加成功

3.进行数据库访问测试并生成相应测试文档

1）右击TestPlan，添加测试线程组，如下图所示：

添加测试线程组

添加成功后界面如下图：

成功添加测试线程组

上图中有两个参数需要注意：1、Number of Threads（users）：指的是线程数量；2、Loop Count：为线程重复执行次数。这两个参数可以用来控制具体测试的执行次数，比如将线程数设置为10，重复执行次数设置为10，那么相应测试将执行100次。

2）右击Thread Group，添加JDBC Connection Configuration

添加JDBC Connection Configuration

添加后需要填写如下图所示3个部分：

添加后需要填写内容
需要填写内容说明：1、连接池变量名，很重要，后续在创建JDBC Request测试取样器中需要使用，用来获取数据库连接；2、连接池最大连接数，这里就填10吧，即最大10个连接；3、数据库连接配置，需填写数据库名、JDBC Driver class、用户名、密码。

填写完成后，相应配置如下，大家根据自己的配置更改：

数据库连接池配置信息

3）添加JDBC Request测试取样器；

添加JDBC Request测试取样器
成功添加JDBC Request测试取样器

一定要注意这里需填写在2）中配置的连接池变量名信息：

填写在2）中配置的连接池变量名信息

填写测试的sql语句，此处为对student表进行插入操作：

填写测试的sql语句

大家一定看到了上面用到了${randomVariable}占位符，那么这是什么？这是随机数变量，方便测试的时候生成随机数使用，所以我们还需要创建下随机数变量。

创建随机数变量

注意这里的变量名要与占位符中一样哦，如下创建了一个随机生成1—200的随机数变量：

随机生成1—200的随机数变量

4）创建查看结果树，用来查看具体请求的情况

创建查看结果树

5）创建聚合报告
我们还需要创建聚合报告，用来对测试结果进行聚合统计，生成测试报告。

创建聚合报告

6）OK，准备工作完成，我们来进行实际测试了，点击开始按钮，对数据库进行100次插入操作，然后生成相应测试报告。等等，怎么执行100次操作?还记得1）中的两个参数吗？没错，我们将线程数设为10，重复执行次数设为10，这样就可以执行100次插入操作了！设置成功后点击开始执行测试。

点击开始执行测试

执行开始前会先让你保存一下测试计划，保存一下吧。执行结束后便可以查看相应的测试报告啦！
查看结果树展示了每个请求的相应情况：

查看结果树可以查看每条请求的相应信息

聚合报告对所有请求进行了聚合统计：

聚合报告展示了对应测试的统计报告
为了方便大家看懂聚合报告，简单说明下聚合报告中相应参数的意思吧：
Label：相应的测试名，我们进行了数据库访问的测试，所以此处为JDBC Request；
#Samples：发给服务器的请求数，此处为100，也可以看出我们确实执行了100次插入操作；

Average：每个请求的平均响应时间；
Median：50%请求的响应时间；
90%Line：90%请求的响应时间；
95%Line：95%请求响应时间；
99%Line：99%请求的响应时间；
Min：最小的响应时间；
Max：最大的响应时间；
Error%：错误率=错误的请求的数量/请求的总数；
Throughput：吞吐量即表示每秒完成的请求数；
Received KB/sec：每秒从服务器端接收到的数据大小；
Sent KB/se：-每秒从客户端发送的请求的数据大小。

总结

看到这里，相信大家已经对JMeter这款性能测试工具有了基本的了解，也熟悉了基本操作，当然JMeter还有许多其他的功能，比如生成测试报告图表等，大家尽情探索吧。
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