一、Attribute-Based Classification for Zero-Shot Visual Object Categorization
论文架构
这篇论文就是提出AwA（animal with attributes）数据集的文章，该文章利用attribute classification的方法解决zero-shot learning问题，属于比较早的zero-shot learning文章。
作者提出了三种框架，如上图所示：
(a) Flat multi-class classification
(b) Direct attribute prediction (DAP)
这种方法利用图片对attributes进行分类，然后利用attribute分类得出图片的类别或者。
（悲伤地发现自己的想法2013年就有人实现了）
(c) Indirect attribute prediction (IAP)
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