写代码其实就像写文章一样，不仅需要有一个主旨，告诉别人代码的作用是什么，还要在精炼与易读之间做权衡，代码过于精炼，整体逻辑难以跟随，代码过于易读，整体就显得比较臃肿。
如果问你什么是好代码，相信你能说出一堆规则，比如使用一致的格式和缩进、使用清晰的变量名和方法名、在必要时提供文档与注释、不要过度精简代码等等。那么，对于什么是烂代码，你是否有个比较清晰的认知呢？
日前，公众号“机器之心”编译了 GitHub 上的一个项目，该项目介绍了“最佳垃圾代码”的 19 条关键准则。本文从中精选出 10 条准则分享给你，你可以从相反的角度来理解这些观点，避免写出垃圾代码。
1. 打字越少越好
输入的东西越少，那么就有越多的时间去思考代码逻辑等问题。
2. 不要写注释
反正代码都看得懂，为什么要写注释？或者说，反正没人看我的代码，为什么要写注释？
3. 尽可能混合不同的格式
为了代码的多样性，你尽可能混合不同的格式，例如单引号或双引号。如果它们的语义相同，那就应该混用。
4. 发现错误保持静默
当你发现某些错误时，其他人不需要了解它，因此你不必打印出日志。
5. 构建备用变量
以防万一，你需要创建一些备用变量，在需要时随时调用它们。
6. 锁住依赖项
每一次要安装新库时，更新已有的依赖项。为什么要维持之前的版本呢，你需要时刻保持最新的第三方代码库。
7. 混合缩进
你要避免采用缩进，因为缩进会使复杂代码在编辑器中占用更多的空间。如果一定要采用缩进的话，可以使用混合缩进策略。当然，这种策略在 Python 中是行不通的，因为它靠缩进来确定代码结构。
8. 长函数比短函数好
不要将程序整体逻辑分割为一些代码块，要是 IDE 突然不行了，它找不到必要的文件或函数该怎么办？因此，你需要把代码写在一个主体函数中，并且不再维护额外的函数导入或代码文件，这样的方法才是最稳定的。
单个文件一万行代码是没问题的，单个函数一千行代码也是没问题的。
9. 代码不需要做特定测试
这些测试通常是重复且无意义的工作。
10. 保存不必要的代码
在写代码的过程中，经常会产生很多测试代码。这些代码也是非常重要的资料，因此不能删除掉，最多只能注释掉。
以上就是写出烂代码的 10 条准则，如果你想写出好代码的话，就要从相反的角度进行理解。在你看来，还有哪些烂代码准则呢？欢迎在留言区补充。
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