数据分析的5个步骤
1.提问。
可以针对现在已有的数据提出问题，也可以提出新的问题然后针对性的收集数据。
提问是数据分析最重要的一步，数据分析的最终目标就是回答问题。
2.清理数据
评估和整理数据，剔除或补全缺失值，处理异常值。
3.数据探索性分析
尽量用图表来展示对问题的回答，沿着一维，二维到多维的顺序对数据进行分析。
4.得出结论
从描述统计学，推论统计学，甚至机器学习建模的角度得出结论。
5.传达结果
根据结论完善分析报告，向读者传达结论。
1.提问。
可以针对现在已有的数据提出问题，也可以提出新的问题然后针对性的收集数据。
提问是数据分析最重要的一步，数据分析的最终目标就是回答问题。
2.清理数据
评估和整理数据，剔除或补全缺失值，处理异常值。
3.数据探索性分析
尽量用图表来展示对问题的回答，沿着一维，二维到多维的顺序对数据进行分析。
4.得出结论
从描述统计学，推论统计学，甚至机器学习建模的角度得出结论。
5.传达结果
根据结论完善分析报告，向读者传达结论。
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本文标题：开始分析：数据分析的五大步骤
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