近来有篇关于人工智能在天气预报中的应用的文章被多人在朋友圈中进行了转发，【“人工智能”获得美国天气预报员竞赛冠军】，以下是报道的链接地址。
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2ODYwOTQzNw==&mid=2247484266&idx=1&sn=e964e17273ba36c6c4e0c931e8140761&chksm=eaedb198dd9a388e4600623527df1ccb6c409f1746066a45d208a92bb831440759b70fad62d1&mpshare=1&scene=1&srcid=05027L1Hm2AbsvYEo0TrpXC5#rd
报道中提到的开发者Jonathan Weyn
https://atmos.washington.edu/~jweyn/
以及源码：github （https://github.com/jweyn/MOS-X/tree/master/mosx）
目前，预报员在做天气预报时，主要是参考天气预报模式的结果，结合预报员多年的预报经验，做出适合当地的预报。而人工智能在把握历史规律，建立观测和模式之间的关系（非线性的）方面具有很大的优势，个人觉得人工智能未来在天气预报领域会有比较大的作为，这篇报道也说明了这个问题。
那么对于预报员来说，该怎么办呢？ 作为预报员，不能简单的应用模式产品进行预报，不要停留在机械式的做预报，人类的优势在于创造性、灵感方面。预报员可以在两个方面发力，超越人工智能：一是，对天气、地球物理过程的机制理解方面，加强理论方面的研究，从机理层面解释天气的成因。二是，拥抱人工智能，把人工智能作为改善预报的一个工具为人类所用，预报员需要成为一个合格的人工智能程序员，结合对天气资料的理解，更好的应用人工智能研发相关的产品。
由天气预报想到的，或许我们的世界就是一个大的模型，其本身就是遵循一定的算法在运行的，从大数据中找寻规律或许是我们更好的理解这个世界的一个捷径。对于自然界的各种现象，我们从不同的角度考虑，可能会有不同的解释，也可能世界本不存在因果关系，没有所谓的因也没有所谓的果。或许并不存在什么理论，一切都只是数据和简单的算法，欢迎拍砖探讨！
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