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不知道有多少人在看,呼吸不停,日更不止
照例,先上一张Viz。如果你对一些Viz感兴趣,我推荐你模仿大神的东西做一遍。
刚才发布被锁定了,我再加一句话?我又被锁定了,意思是不让推广公众号?

原文链接:https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/whats-your-blood-type?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
今天我们继续来聊图表类型,上节课我们讲了最常用的3种图表:柱形图,折线图,饼图。
你一定早就掌握了。那我们今天继续。
今天我要带你实践两种图表,密度图(热图),甘特图。
首先,打开Tableau,选择已保存数据源中的世界发展指标。

熟悉的角色扮演游戏又来了,你是一个世界发改委的业务员,你想研究各国家女性预期寿命对新生儿死亡率的影响。
- 从左侧医疗文件夹中,将新生儿死亡率拖动到行功能区
- 将女性预期寿命拖动到列功能区
现在,你会看到如下结果:
这里,Tableau会默认把这两个指标做一个聚合,至于什么是聚合,我们后面会说。你先在大脑中有个印象即可。
- 右键这两个字段,将总和改为平均值

- 拖动国家/地区字段到标记卡中的详细信息按钮上,一切顺利的话,你讲看到如下效果:
是不是点的密度一下就扩充了很多,距离我们的想要的结果更近一步啦。你可以把鼠标悬停到每个点上,去查看详细信息。 - 点击标记卡中的下拉选框,将标记类型改为密度
- 修改一下颜色,让他的颜色区分更明显。点击标记卡中的颜色按钮,选择密度-浅多彩色
这里其实我们不做限制,你可以选自己喜欢的颜色就好。 -
点击右下角的null筛选器,把空值筛选掉。
现在你可以得出结论,在欧洲地区,女性预期寿命能达到80岁+,同时新生儿的死亡率最低;在塞拉利昂,女性预期寿命只能到中年,同时新生儿的死亡率也最高。(这里我只是给你打个样,你可以得出你需要的结论)
经过上面的场景,你是不是应该了解密度图(热图)的作用啦?通过密度标记,分析两个指标间的关系或者趋势,同时,它还可以帮你标识异常点的位置。
下面该讲甘特图的使用场景了。新建一个工作簿,打开示例-超市数据源。
你是一个管物资配送的领导,你想查看各类订单从下单到发货的持续时间情况。于是,你想到了甘特图。
- 将订单日期拖动到列功能区
-
在“列”功能区上,单击“Year (Order Date)”(年份(订单日期))下拉箭头,然后选择 “周数”
- 将子类别和邮寄方式维度拖到行功能区。将邮寄方式放到子类别的右边。
- 右键发货日期点击创建计算字段(这部分内容有些超出范围,你先照做。)
在窗口中命名字段为持续时间,计算公式如下:
你会看到右边有计算函数的具体说明,其实你能看懂
- 按上述公式编辑好后,点击确定,你会发现你多了一个新字段,持续时间
- 把持续时间拖到标记卡的大小按钮上
- 右键标记卡中的持续时间字段,改成平均值
现在,你发现你的视图中有好多小线段,信息非常多,上节课我说过,信息过量会导致你的图表表达非常糟糕。所以我们来筛选一部分数据。 - 按住CTRL键,拖动周(订单日期)到筛选器上,选择日期范围,这里我们筛选一季度的数据


- 拖动邮寄方式到颜色按钮上

现在你可以看到哪些邮寄方式滞后时间较长,哪些较短,来调整你的物流策略。
甘特图的作用显而易见,显示事件/活动的持续时间,更多用于统计项目进展情况,你可以动手多多尝试。
以上就是两种很实用的图表类型,有些细节的东西你可能没接触过,先照着做,等我讲到的时候,你会豁然开朗。
请珍惜每一次挑战,那都是提升自己议价能力的一个机会
下期预告:Tableau基础概念
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