1. 进行测试
2. 深挖数据
收集合适的数据，不同来源数据整合，形成数据图谱，专业人员深入分析，发现规律或洞察，提出值得实验的增长思路。
不应该浅显的关注访问频率或者时长，而是应该关注用户体验的各个层面的数
据，并对这些数据进行细致入微的分析，以了解用户如何使用产品，以及这与你对产品的计划有什么出入。
数据有效收集，才能反映快节奏试验的结果。
3. 跟踪活跃用户的行为
根据用户各种属性进行分类，根据分类分析用户做的不同选择。发现属性和分类与不同行为的关联性。
试验越多，可以分析的数据就越多，分析越多，可以发现的规律也就越多
太多功能堆在一起，常会让人困惑。【做减法】
根据数据分析，寻找啊哈时刻。（发现用户非预期的行为，以此来为产品迭代寻找方向）
让用户来定义产品
再投入大量财力精力进行增长攻势前，必须收集分析用户行为定性定量分析，及产品优缺点的反馈。
不要将时间和金钱耗费在推广一个，并非让用户觉得不可或缺的产品上。
增长团队要努力破除关于产品及市场的一些错误“共识”。基于实证推动增长。
让用户尽快的，简单便捷的体验到产品的啊哈时刻。
设计师，产品经理，工程师，增长负责人，组成增长团队，完善新用户体验。一旦发现了活跃用户群，和啊哈时刻，也实现了产品市场匹配，就可以在这基础上系统的打造一台高速运转的增长机器。
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