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注意图中h的hidden size和x的embedding size都为h，事实上并不一定需要相同。考虑单个输入输出的i，f，o，g均为标量；若输入的是batch，则图中x和h不再是h x 1向量而是h x batchsize矩阵，输出的i，f，o，g为batchsize x 1向量。
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注意图中h的hidden size和x的embedding size都为h，事实上并不一定需要相同。考虑单个输入输出的i，f，o，g均为标量；若输入的是batch，则图中x和h不再是h x 1向量而是h x batchsize矩阵，输出的i，f，o，g为batchsize x 1向量。
图片出处 注意图中h的hidden size和x的embedding size都为h，事实上并不一定需要相同。考虑...
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本文标题：LSTM矩阵运算三图流
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dycbectx.html
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