伯努利试验
伯努利试验定义.png
注：这里的“重复”是指每次试验中概率P保持不变，“独立”是指每次试验的结果互不影响。
独立的表述
二项分布 X~b(n, p)
二项分布模型
请记住：
X随机变量：n重伯努利试验中事件A发生的次数。
p(X = k): 事件“n重伯努利试验中事件A发生的次数为k次时发生的”概率。
概率密度函数：
二项分布概率密度函数
dbinom(x, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
#x-- 产生观测值的数量。x=1 表示产生一个观测值,-----------------k
#size-- 试验次数，-------------------------n
#prob-- "success"概率，----------------------p
#log, log.p -- 逻辑型，如果为真，概率p作为log(p)给定
#lower.tail-- 如果为真（默认）概率是P[X<=x], 否则概率为P[X>x]
概率密度图像
分布函数：
分布函数图像
R代码示例1
R代码示例2
参考文献：
!R语言- Binomial 分布(中文帮助) http://www.mathapply.cn/Applys/showpaper/pid/407
浙大版概率与统计
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