2018-04-12

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img =cv2.imread("my_train_data/cat_vs_dog/train/cat.0.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.namedWindow('cat',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

cv2.imshow('cat',img)

cv2.waitKey(3000)

cv2.destroyAllWindows()

读取图片：把该路径中的彩色图读入

显示图片：对图片窗口先命名为'cat'，并根据原图大小进行展示

显示图片：取名图片窗口名为cat，显示图片是img

添cv2.waitKey(0)，在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过

cv2.waitKey(0). 如果在3000毫秒这段时间按任意键，程序会继续。 如果传递0，它将无限期地等待键击。

释放窗口，简单暴力释放掉所有的窗口

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from keras.models import *对各个组件进行组装

from keras.layers import *用于生成神经网络层

from keras.applications import *提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune

from keras.preprocessing.image import *数据预处理包

import numpy as np

from tqdm import tqdm

import cv2

np.random.seed(2017)

1.了解一下python的import与from...import的不同之处

2.keras的14个模块包（参见Keras Documentation）