假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立。
p-value的作用：p-value就是用来判断H0假设是否成立的依据。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。
一篇很好的博客：https://blog.csdn.net/murphy852/article/details/106922409
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复习概率论。
复习概率论。
继续复习概率论。
继续复习概率论。
今天复习了概率论
1. 提出问题 考虑T_all的泛化能力： 1.测试集上的性能与真正的泛化性能未必相同 2.测试集上的性能与测试集...
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2021.8.17 快手实习面试1、线性代数：线性优化、最小二乘法优化 2、概率论：假设检验的应用分析 3、算法...
本文标题：概率论复习五---假设检验
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