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python利用百度云接口实现车牌识别

python利用百度云接口实现车牌识别

作者: Python新视界 | 来源:发表于2020-01-07 18:33 被阅读0次

一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)

自己实现车牌识别算法(复杂)

一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。

安装python环境(我用python3.7)

python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer(看对系统和位数)​打开安装包无脑安装即可。安装好之后,看一下是否安装成功。

cmd

python --version​

百度云SDK下载安装及创建应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档,安装python SDK

查看pip版本(python环境自带,但是要注意版本)

pip --version

​如果版本不合适,那么自行升级pip

pip install -U pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

​现在我们的百度云SDK就安装好了,下来创建应用

登录百度云(没账号注册一下)

​创建应用

​自己填一下

​现在我们就创建好了车牌识别的应用,点击应用列表可查看。​这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。(注意不要泄漏)

编码调接口,实现需求

python代码实现

'''

Statement

1. using the file

2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"

3. you can get a json object

4. get the info from the pbject

example :

{

  "log_id": 3583925545,

  "words_result": {

      "color": "blue",

      "number": "苏HS7766"

  }

}

'''

from aip import AipOcr

import json

"""get img"""

def get_file_content(filePath):

   with open(filePath, 'rb') as fp:

       return fp.read()

""" get licsense plate """

def get_license_plate(filePath):

   """ APPID AK SK """

   APP_ID = '********'

   API_KEY = '**************'

   SECRET_KEY = '******************'

   """ create client """

   client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

   image = get_file_content(filePath)

   """ 调用车牌识别 """

   res = client.licensePlate(image)

   return res

""" call example """

str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """

res = get_license_plate(str)

print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])

print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

至此,我们就实现了使用百度云SDK,通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。

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