没毕业前，天天期盼能够早日步入社会，幻想自己踩着高跟鞋穿梭于写字楼的办公区与茶水间之间，下班后和同事约着逛街，喝一杯咖啡、做个美甲、约个精致晚餐......然而，现实再一次告诉我，毕业就像长大一样，在你期盼已久好不容易拥有之后，你每天脑海里蹦出最多的念头就是想要“退货”，每天都在灵魂追问：可不可以不长大？可不可以不毕业？找工作的压力，生活的残酷就像我年幼犯错时妈妈手中的各式道具，狠狠地鞭策着我，每当这时，我都会问自己，这些年我都学了些什么？
然而，人生不会逆转，时光不会倒流，该面对的总是要去面对。
2018年，我的身份正式从一名学生转换成立社会人，怀揣梦想，拿着简历奔走于各大写字楼之间，刚开始的时候我还是信心满满的去准备每一场面试，没几天我就总结出了我的面试流程：路上2小时，面试20分钟。半个月时间，简历投了近百家，面试去了20多家，面试通过的概率比我做选择题瞎蒙的概率还要低，半年时间就这么过去了，因为面试跑遍了整个城市，也因为面试让我开始怀疑自己的能力。不自信成了我求职路上的第一个需要去攻克的障碍。
我开始认真思考我不自信的根源在哪里，无非就是那么几点：一、缺少实战经验；二、对自己的专业知识掌握不扎实，说白了就是自己有点心虚。大学养成的刷帖度日成为我在那段时间给自己寻找自信的唯一途径，去看看别人的类似经历，给枯萎的灵魂一丝心灵的慰藉。
接触到数据分析师其实是一个很偶然的机会，偶然看到了一篇《阿里云大数据分析师企业实战训练营》报道，当时仅仅只是看见了“阿里云”三个字，冲着“马爸爸”的个人魅力，我点进去看了看，里面是关于数据分析师培训的一些内容，当时什么也看不懂，但却意识到了一个问题，那就是要想成为“马爸爸”的宠儿，还是走原来的职业老路子是不行了，要想得宠，我就得看看“马爸爸”现在喜欢什么样的人。
于是，贴吧又成了我经常出没的地方，看看现下的职业潮流是什么，现下的人才需求是什么，能够让我快速上道的又有哪些？经过在贴吧里面的一趟遨游，我发现曾经让我羡慕不已的软件攻城狮们已经不是初出茅庐的我能够企及的存在，不是说做一个码农不好，而是做码农的人太多，我在自己身上找不到任何可以超越其他相关专业学生的优势。那么，有什么行业是竞争压力相对小一些，岗位需求量大一些，前景还很不赖呢？
“数据分析师”五个字在我脑海里又冒了出来，既然阿里云都有需求，那足以证明这个职位的市场需求有多大。于是我就开始各种查找有关数据分析师的信息，确实查到了不少，但所有的文章都给我一种隔靴搔痒的感觉，把我看的更加云里雾里不知所云。这时我开始咨询身边的人，问问他们对于数据分析师了解多少，其实大部分人都是不清楚点的，偶尔有那么一两个听说过的，说的也和我在网上查到的差不多，没有一点点干货。意外的是有一个同学给我推送了一个叫“大数据分析实训中心”的公众号让我去看看，进去后正好里面有一堂沙龙直播课，这一堂课可以说是为我打开了新世界的大门。
通过公众号和决明数据的老师联系上之后才知道，原来他们就是之前我看到的提供《阿里云大数据分析师企业实战训练营》的服务商，老师告诉我，这个训练营是一个小班课程，每个班不超过20人，这样的话老师就能最大限度的照顾到每一个学员，实验阶段老师会带着去企业做项目，直接接手企业真实项目去做，我觉得这一点确实打动了我，我觉得我学的东西可以去企业实践，也就相当于去检验学到东西的真伪，在学期没结束前就能知道自己学的到底有没有用。
可我依然有一个担忧，老师说由于是小班，要进行入学考试，从而选拔学员，并不是报名就能入学的，这下我就有些慌了，考试要靠考数据库和Java。其实我对于Java仅限于在学校计算机考试时了解的一点点皮毛，其实根本就不够看的，对于数据库更是知之甚少，结果很意外的第二天我确实是收到了入围通知。后来学习后才知道，要做数据分析师，其实对于技术层面并不需要懂太多，只要会运用就可以了，并不需要像一般码农一样长期浸泡在代码里面，是否小白真的没有关系，做数据分析师，最重要的思维，如果没有正确的思维，技术再好都是白搭，但是只要思维正确，技术只是辅助而已。而且老师还专门给我这种小白提供了15节免费学习Python的微课，讲解清晰，易学易懂，到现在网站上的课程都是可以免费学习的。
开课后我才发现，原来和我一起学习的小伙伴们都比我厉害，我好歹原来就是在杭州的，可其他几个都是从遥远的其他省份过来的，有一个更是为了上课直接辞掉了原来月入过万的工作过来的，我很不理解他的选择，但是他告诉我们，他原来从事的行业已经没有更进一步发展的希望了，他需要突破自己，给自己另一条职业规划，他的想法也是让我意识到了职业规划的重要性。因此在我花了一个晚上捋清楚自己到底想要做什么之后，我对数据分析师的学习更加认真起来。
一共四个阶段的课程，第一阶段为期12天的大数据分析技术入门就难倒了我，因为0基础的原因，很多东西都比别人理解起来要慢一些，但是老师对我是真的不放弃，给我“开小灶”开了很多次，每天下课后还要给我补习Python知识，最后把我的能力提升了上去，也是从九道门让我明白了一个道理，成绩真的不重要，能力才是最重要的。第一阶段学完后，我已经很有信心可以做一名合格的大数据分析助理了。
第二阶段，依然有12天的课程——大数据分析技术商业管理应用，老师通过组队PK、项目实操、实验课程等各种方式拔高我们的能力，使每一个学员都能成为合格的大数据分析师和可视化工程师。
第三阶段，高级大数据分析与经营问题解决，在这一阶段，可以说完全就是实践课了，就是将前两个阶段学到的理论知识去实践运用，从这一阶段开始，我彻底知道我选对了，理论知识在哪儿都能学到，但是想要理论加实践的去学，真的很难，其实理论知识懂的人太多了，但公司往往看中的却是你的实战技能，所以在这个阶段我真的很兴奋，也学到了很多实战经验，这成为我在后期工作中出类拔萃的根本原因。按照老师的说法，这一阶段学习考核合格后，我们就是集大数据营销分析师、大数据产品分析师与大数据运营分析师为一体的准大咖级大数据分析师了。这让我更加期待最后一个，也就是第四个阶段的学习。
第四阶段就更加刺激了，由老师带队直接进入数字化企业进行真实项目操作，刚开始进入企业我还是有点小担忧的，很害怕从来没有从事过这方面工作的我会不会面对企业实际项目的时候给人家搞砸了，但是当项目到手，静下心来去做的时候才发现，这一个月学到的东西每一个都是精华，每一个都在实际项目中能够运用到，尤其是老师强制性给我们培养的分析思维，在实际项目中让我们表现的像个老手一样，这样的表现企业看在眼中，项目做完后，我所在的企业就向我们这个小组抛出了橄榄枝。
当时除了老师现场手把手的教之外，我们用到的最多的课程内容都是来自于九道门网站，如果你想向大数据分析师方向发展，想要自学的话，我建议你去九道门网站好好看看，上面有很系统的学习资料，偏向于实战的资料，如果你和我当初一样是小白，那我还是建议你能报个班在老师的带领下去学习，这样自己也不会盲目，而且像九道门这样的，学完后根本不怕找不到工作，我们这一届基本上都是课程还没结束，都在第四阶段已经收到了offer。
这就是我从一个大数据领域小白到现在的学习过程，希望能给有这个想法的小伙伴一点参考价值。
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