softmax:
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tanh:
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ReLu
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sigmoid:
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maxout?
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对于CNN来说，并不是所有上下层神经元都能直接相连，而是*通过“卷积核”作为中介
输出值和真实值差距比较大，对误差进行反向传播，更新权值，重新计算输出
softmax:
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tanh:
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ReLu
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sigmoid:
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maxout?
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对于CNN来说，并不是所有上下层神经元都能直接相连，而是*通过“卷积核”作为中介
输出值和真实值差距比较大，对误差进行反向传播，更新权值，重新计算输出
softmax: tanh: ReLu Softplus(x)=log(1+ex) sigmoid: maxout...
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文...
前言 本文不定期更新，记录工作中接触使用过的Hive函数 常用函数 get_json_object(string ...
本文标题：07.18 深度学习常见函数（不定期更新）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ewuckxtx.html
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