损失函数对于机器学习算法来说是至关重要的一环，大部分机器学习算法都是通过梯度下降来进行学习的。下降的目标就是让损失函数达到最小值。
回归损失函数：
回归的损失函数比较少，常见的有MSE,MAE,RMSE,也比较好理解，就是预测值和真实值直接的差距最小。
分类损失函数：
分类损失函数的种类比较多，常见的分类算法，logistic regression, SVM, adaboost
log损失函数（逻辑回归）：
对数损失函数的标准形式为：
在二分类的情况下，可以简化为：
损失函数对于机器学习算法来说是至关重要的一环，大部分机器学习算法都是通过梯度下降来进行学习的。下降的目标就是让损失函数达到最小值。
回归的损失函数比较少，常见的有MSE,MAE,RMSE,也比较好理解，就是预测值和真实值直接的差距最小。
分类损失函数的种类比较多，常见的分类算法，logistic regression, SVM, adaboost
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本文标题：常见损失函数总结
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