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Soft-Margin SVM与正则化的相似性3
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对于划分错误的点,不设置限制条件,只需保证犯错的点数量最少2 衡量大错小错3
SVM是机器学习里应用最广泛的模型之一,而说起SVM大家一般都会提kernel,有叫kernel function...
查看svm.SCV的不同kernel在moons、circles、blob、classification数据上的表...
高斯核函数是将一个超平面映射到低维空间,它的特点是可以将中心点及其周围的点划分在一起。代码: 核心代码:libra...
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本文标题:Kernel Soft-Margin SVM
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