cache-t存在的原因
cache-t缓存的是类的实例方法,通过哈希表的方法缓存方法的IMP, 借此提高方法的查找速度。
Cache readers (PC-checked by collecting_in_critical())
* objc_msgSend*
* cache_getImp
*
* Cache writers (hold cacheUpdateLock while reading or writing; not PC-checked)
* cache_fill (acquires lock)
* cache_expand (only called from cache_fill)
* cache_create (only called from cache_expand)
* bcopy (only called from instrumented cache_expand)
* flush_caches (acquires lock)
* cache_flush (only called from cache_fill and flush_caches)
* cache_collect_free (only called from cache_expand and cache_flush)
缓存的操作流程如下:
- 缓存读取:
objc_msgSend
cache_getImp - 缓存写入:
cache_fill
cache_expand
cache_create
bcopy
flush_caches
cache_flush
cache_collect_free
当我们调用方法的时候,会先去cache中查找是否有缓存的方法,如果没有缓存,在去类对象方法列表中查找,以此类推直到找到方法之后,就会将方法直接存储在cache中,下一次在调用这个方法的时候,就会在类对象的cache里面找到这个方法,直接调用。那么cache_t是怎样进行缓存的呢?
cache_t代码结构
typedef uint32_t mask_t; // x86_64 & arm64 asm are less efficient with 16-bits
struct cache_t {
struct bucket_t *_buckets; // 8
mask_t _mask; // 4
mask_t _occupied; // 4
public:
struct bucket_t *buckets();
mask_t mask();
mask_t occupied();
void incrementOccupied();
void setBucketsAndMask(struct bucket_t *newBuckets, mask_t newMask);
void initializeToEmpty();
mask_t capacity();
bool isConstantEmptyCache();
bool canBeFreed();
static size_t bytesForCapacity(uint32_t cap);
static struct bucket_t * endMarker(struct bucket_t *b, uint32_t cap);
void expand();
void reallocate(mask_t oldCapacity, mask_t newCapacity);
struct bucket_t * find(cache_key_t key, id receiver);
static void bad_cache(id receiver, SEL sel, Class isa) __attribute__((noreturn));
};
typedef uintptr_t cache_key_t;
struct bucket_t {
private:
// IMP-first is better for arm64e ptrauth and no worse for arm64.
// SEL-first is better for armv7* and i386 and x86_64.
#if __arm64__
MethodCacheIMP _imp;
cache_key_t _key;
#else
cache_key_t _key;
MethodCacheIMP _imp;
#endif
public:
inline cache_key_t key() const { return _key; }
inline IMP imp() const { return (IMP)_imp; }
inline void setKey(cache_key_t newKey) { _key = newKey; }
inline void setImp(IMP newImp) { _imp = newImp; }
void set(cache_key_t newKey, IMP newImp);
};
通过分析cache_t的结构,我们可以看出cache_t包含了一个bucket_t的结构体指针,另外还有2个uint32_t的_mask和_occupied的元素。
- struct bucket_t *_buckets 一个装着缓存对象的数组(该对象的key是SEL,也就是方法的名称,该对象的value是方法的IMP)
- mask_t _mask 数组的长度 - 1
- mask_t _occupied 已经缓存的方法的数量
写入缓存的流程
static void cache_fill_nolock(Class cls, SEL sel, IMP imp, id receiver)
{
cacheUpdateLock.assertLocked();
// Never cache before +initialize is done
if (!cls->isInitialized()) return;
// Make sure the entry wasn't added to the cache by some other thread
// before we grabbed the cacheUpdateLock.
if (cache_getImp(cls, sel)) return;
cache_t *cache = getCache(cls);
cache_key_t key = getKey(sel);
// Use the cache as-is if it is less than 3/4 full
mask_t newOccupied = cache->occupied() + 1;
mask_t capacity = cache->capacity();
if (cache->isConstantEmptyCache()) {
// Cache is read-only. Replace it.
cache->reallocate(capacity, capacity ?: INIT_CACHE_SIZE);
}
else if (newOccupied <= capacity / 4 * 3) {
// Cache is less than 3/4 full. Use it as-is.
}
else {
// Cache is too full. Expand it.
cache->expand();
}
// Scan for the first unused slot and insert there.
// There is guaranteed to be an empty slot because the
// minimum size is 4 and we resized at 3/4 full.
bucket_t *bucket = cache->find(key, receiver);
if (bucket->key() == 0) cache->incrementOccupied();
bucket->set(key, imp);
}
由以上代码,我们可以得出以下流程图:
写入缓存的时候,我们会先判断传入的class是否初始化,如果没有初始化直接return;
bool isInitialized() {
return getMeta()->data()->flags & RW_INITIALIZED;
}
Class getMeta() {
if (isMetaClass()) return (Class)this;
else return this->ISA();
}
bool isMetaClass() {
assert(this);
assert(isRealized());
return data()->ro->flags & RO_META;
}
objc_object::ISA() {
assert(!isTaggedPointer());
#if SUPPORT_INDEXED_ISA
if (isa.nonpointer) {
uintptr_t slot = isa.indexcls;
return classForIndex((unsigned)slot);
}
return (Class)isa.bits;
#else
return (Class)(isa.bits & ISA_MASK);
#endif
}
接着通过cache_getImp(cls, sel)获取IMP,如果拿到直接返回 ;
接着通过类的getCache方法获取到cache
cache_t *getCache(Class cls)
{
assert(cls);
return &cls->cache;
}
接着通过getKey将sel转化成cache_key_t;
cache_key_t key = getKey(sel);
cache_key_t getKey(SEL sel)
{
assert(sel);
return (cache_key_t)sel;
}
接着将占用空间+1,接着获取缓存的空间,如果缓存空间是空的,则创建空间,第一次创建的空间为4
INIT_CACHE_SIZE 4
如果所占用的空间低于缓存空间的的3/4,则继续使用现在的空间;
如果所占用的空间高于缓存空间的的3/4,则需要扩展空间;
cache->expand();
// 扩展空间的规则:先获取旧的缓存存储空间,当获取到的旧空间存在的时候,
// 就扩展到原来的2倍,否则就使用4,然后调用reallocate,创建新的存储空间
void cache_t::expand()
{
cacheUpdateLock.assertLocked();
uint32_t oldCapacity = capacity();
uint32_t newCapacity = oldCapacity ? oldCapacity*2 : INIT_CACHE_SIZE;
if ((uint32_t)(mask_t)newCapacity != newCapacity) {
// mask overflow - can't grow further
// fixme this wastes one bit of mask
newCapacity = oldCapacity;
}
reallocate(oldCapacity, newCapacity);
}
// 重新开辟空间
// 获取就的哈希表,生成新的哈希表,给哈希表和mask赋值
// 释放旧的哈希表所占用的空间,抛弃旧值
void cache_t::reallocate(mask_t oldCapacity, mask_t newCapacity)
{
bool freeOld = canBeFreed();
bucket_t *oldBuckets = buckets();
bucket_t *newBuckets = allocateBuckets(newCapacity);
assert(newCapacity > 0);
assert((uintptr_t)(mask_t)(newCapacity-1) == newCapacity-1);
setBucketsAndMask(newBuckets, newCapacity - 1);
if (freeOld) {
cache_collect_free(oldBuckets, oldCapacity);
cache_collect(false);
}
}
void cache_t::setBucketsAndMask(struct bucket_t *newBuckets, mask_t newMask)
{
mega_barrier();
_buckets = newBuckets;
mega_barrier();
_mask = newMask;
_occupied = 0;
}
接着通过key在哈希表中查找存储空间,如果key==0则说明之前未存储过这个key,占用空间+1;
存储key,imp ;
void bucket_t::set(cache_key_t newKey, IMP newImp)
{
assert(_key == 0 || _key == newKey);
_imp = newImp;
if (_key != newKey) {
mega_barrier();
_key = newKey;
}
}
bucket_t * cache_t::find(cache_key_t k, id receiver)
{
assert(k != 0);
bucket_t *b = buckets();
mask_t m = mask();
// 通过cache_hash函数【begin = k & m】计算出key值 k 对应的 index值 begin,用来记录查询起始索引
mask_t begin = cache_hash(k, m);
// begin 赋值给 i,用于切换索引
mask_t i = begin;
do {
if (b[i].key() == 0 || b[i].key() == k) {
//用这个i从散列表取值,如果取出来的bucket_t的 key = k,则查询成功,返回该bucket_t,
//如果key = 0,说明在索引i的位置上还没有缓存过方法,同样需要返回该bucket_t,用于中止缓存查询。
return &b[i];
}
} while ((i = cache_next(i, m)) != begin);
// 这一步其实相当于 i = i-1,回到上面do循环里面,相当于查找散列表上一个单元格里面的元素,再次进行key值 k的比较,
//当i=0时,也就i指向散列表最首个元素索引的时候重新将mask赋值给i,使其指向散列表最后一个元素,重新开始反向遍历散列表,
//其实就相当于绕圈,把散列表头尾连起来,不就是一个圈嘛,从begin值开始,递减索引值,当走过一圈之后,必然会重新回到begin值,
//如果此时还没有找到key对应的bucket_t,或者是空的bucket_t,则循环结束,说明查找失败,调用bad_cache方法。
// hack
Class cls = (Class)((uintptr_t)this - offsetof(objc_class, cache));
cache_t::bad_cache(receiver, (SEL)k, cls);
}
总结:
当第一次使用方法时,通过isa找到方法之后,会把方法按照MethodCacheIMP _imp;cache_key_t_key的方式缓存在cache的_buckets中。缓存的时候,如果是第一次,系统会开辟4个空间长度的哈希表,并将_mask的值置为哈希表的长度减1,之后通过SEL & mask计算出方法存储的下标值,并将方法存储在哈希表中。
当哈希表中存储的方法占据哈希表长度超过3/4的时候,哈希列表会进行扩展空间,将创建一个空间为之前2倍的新哈希表,重置_mask的值,抛弃旧哈希表的值,最后释放旧的哈希表的内存。
如果一个类中方法很多,其中很可能会出现多个方法的SEL & mask得到的值为同一个下标值,那么会调用cache_next函数往下标值-1位去进行存储,如果下标值-1位空间中有存储方法,并且key不与要存储的key相同,那么再到前面一位进行比较,直到找到一位空间没有存储方法或者key与要存储的key相同为止,如果到下标0的话就会到下标为_mask的空间也就是最大空间处进行比较。
当要查找方法时,并不需要遍历哈希表,同样通过SEL & mask计算出下标值,直接去下标值的空间取值即可,同上,如果下标值中存储的key与要查找的key不相同,就去前面一位查找。
当缓存的容量到了一个合理值以后,稳定下来,方法的调用就会特别的快。基本上就是以合适空间换取了时间。
tips:
调用实例对象方法的时候,系统写入缓存的时候为什么传入的是Class?
cache_fill_nolock(Class cls, SEL sel, IMP imp, id receiver),因为对象方法是存在类的内存中的,是由类管理的。
tips:
mask的作用
用来生成哈希表的寻址下标
tips: 方法相关
method_t是对方法/函数的封装,一个方法对象就是一个method_t。
- SEL name 是方法/函数的名称
- const char *types 是方法签名 (返回值类型、参数类型)
- MethodListIMP imp 是指向函数实现的指针
struct method_t {
SEL name;
const char *types;
MethodListIMP imp;
struct SortBySELAddress :
public std::binary_function<const method_t&,
const method_t&, bool>
{
bool operator() (const method_t& lhs,
const method_t& rhs)
{ return lhs.name < rhs.name; }
};
};
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