使用pandas做数据筛选，使用简单的列值筛选的方法非常简单，比如需要找出列type不属于[30,40,56]集合的列：
subreview = parray[(parray['type']!=30) & (parray['type']!=56) &(parray['type']!=40) ]
但是发现结果不符合预期，没有筛选功能，小编排查之后发现，是pandas加载的时候，‘type’列默认是string格式，不是整形数值，因此用
[parray['type']!=30]的筛选是无法正常进行的，需要使用astype转化一下就可以了，后续的同学也注意，不要踩这个坑了。
parray['type'] = parray['type'].astype(int)
使用pandas做数据筛选，使用简单的列值筛选的方法非常简单，比如需要找出列type不属于[30,40,56]集合...
前几天看了篇教程：使用Pandas对数据进行筛选和排序 里面主要介绍了，我们在使用Pandas时，对数据进行筛选和...
使用Pandas对数据进行筛选和排序
Pandas中loc,iloc,ix的使用 使用 iloc 从DataFrame中筛选数据 iloc 是基于“位置...
步骤： 做出图来发现应该先筛选。 Annovar注释的，优点是一个位点一个记录，不用去重等，文档清晰，照着做就能运...
pandas dataframe boolean条件数据筛选3 列与列之间的比较形成的筛选条件筛选出 answer...
继续前面的练习，之前的文章参考： pandas实例-了解你的数据-Chipotle pandas实例-筛选与排序-...
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本文标题：使用pandas做数据筛选的一个坑
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