阅读内容:第十章《数据有没有欺骗性 》
阅读分享：今天看到这个主题感觉很惊讶，“统计数据就是用数字表达出来的证据，这样的证据可能看起来非常有说服力，因为数字让证据显得非常有科学性，非常精确，似乎它就代表了“事实”。但是，统计数据可能（而且经常会）撒谎！它们并不一定能证明它们想要证明的观点。”所以，作为一个批判性思维者，我们应该努力辨别错误的统计数据式的论证。
作为理科生的我对于数据的使用和处理是比较熟悉的，数据在使用的过程中也会常常出现误差和误解，这都会影响数据的真实性。比如数中提到的“平均值”就有三种：平均数、众数、中位数。论证者在论证的时候如果没有说清楚，那读者就会误解。
️️ 书中提到关于数据的欺骗性，有许多生动的案例和类型，我们一定要时刻保持批判性思维，去看待这些数据证据。如果我们也需要在自己写作的内容当中使用统计数据，那我们一定要注意，“为了做出妥当的、带有数据的论证，你可能要从论证中专门拿出点时间来解释这些数据是怎么得出的，有什么含义，以及存在的局限。这样做会增加你在读者心目中的可信度。你同时也在鼓励他们成为强势批判性思维者，对数据的质量得出自己的结论。”
评估数据的一些线索：
1）尽量找出关于数据如何获得的信息，越多越好。问一下：“这位写作者或发言者是怎么知道的？”在立论者想要用很大的数字来让你动心或者让你惊心的时候，你尤其要警惕。
2）要对论证中描述的平均值类型感到好奇，分析一下知道事件的数值全距和数值分布是否能为你提供一个有用的视角。
3）如果数据使用者拿指向一件事的数据来证明另一件事，你就要特别当心。
4）先不看写作者或发言者使用的数据，把所需的统计证据和实际提供的数据做比较。
5）从数据中得出你自己的结论。如果得出的结论和写作者或发言者的结论不一致，那么很可能论证中有什么地方出错了。
6）判断缺少了什么信息。对于误导性的数字和百分比以及缺少的比较，你要特别当心。
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