今天水一篇文章吧,学做一篇Nature cell biology文章里面的一张图,文章中是用来表示通路富集了,当然了我还是那句话,图可以表示很多内容,就看你自己的用意了。文章图片如下:

这幅图其实是叠加图,底层是一个离散型热图,上层是一个气泡图,气泡大小表示富集基因的多少,热图则表示通路的FDR。
读入通路富集结果,并对P值分类。
setwd("E:/生物信息学/GO多组气泡图")
A <- read.csv("GO多组气泡图.csv",header=T)
A$p <- ''
A$p[which(A$Padj <1.37e-06)]='<1.37e-06'
A$p[which(A$Padj <8.40e-15)]='<8.40e-15'
A$p[which(A$Padj <3.86e-16)]='<3.86e-16'
作图:
library(ggplot2)
ggplot(data=A,aes(x=Group,y=Description))+
geom_tile(aes(fill=p),
color="black")+
geom_point(aes(size=GeneRatio), color="orange")+
theme_bw()+
theme(panel.grid = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
#legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle=45,hjust=1))+
scale_fill_manual(values = c("#b8b8b8","#4b4b4b","#242424"))+
labs(fill="FDR")

为什么我们做的图有些框框没有,是因为有些组没有的通路我们直接略了,所以没有显示结果,如果要做到和文章中一样,可对这些地方填充。
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