三大终极问题

我是谁？我从哪里来？我要到哪里去？

分析什么？

1、我是谁？——确定问题是什么？

2、我从哪里来？——这个问题是由什么原因造成的？

3、我要到哪里去？——未来的发展方向是什么，给出相应的策略建议

解决了以上三个问题，我们的用户故事也就有了

怎么分析？

相对应的，数据分析可以分为三个阶段：描述分析、探索分析、推断分析

描述分析

对问题的描述性统计，通过数据描述问题，讲清楚问题所在，而不是单纯的展示相关数据项

描述分析包括如频数分析、趋势分析（均值、中位数等）、程度分析（标准差、极差等）、数据分布（偏度值、峰度值等）

问题：对比两个月gmv变化情况

gmv对比

从两个月gmv的描述统计中，我们可以看出本月gmv相比于上月有所下降，本月均值为1291，而上月为1341；且从标准差可以看出本月gmv分布相比于上月更为稳定，本月最大值为2000，上月为2300

探索分析

主要用于数据分析过冲中的探索，通过探索可以发现问题背后的原因，对数据结果的追根溯源

问题：本月gmv下降是由什么原因造成的？

此时的探索分析过程中我们可以用到用户画像与物品画像，从用户和物品的不同分类标签去查找由于哪类人或哪种物品的gmv下降而引起的gmv下降

品类对比

从不同品类gmv对比可以看出，本月相比于上个月所有品类gmv都有所下降，其中品类一和品类七的下降比例最高

推断分析

给出相应的结论，比如通过t检验推断两样本之间的均值是否存在差异；通过相关系数推断样本的两个属性是否不相关等

问题：gmv变化受活动力度影响

相关系数计算

从活动力度与gmv之间的相关系数0.98，可以看出gmv与活动力度强相关，是受到活动力度的影响的