大数据开启了一次重大的时代转型,人类社会的政治、经济、商业、科学等各个领域都会发生巨大的改变。要想从大数据中获益,我们首先要在思维层面做出一些转变。所以,这本书的副标题,叫作“生活、工作与思维的大变革”。
具体来说是三个转变。第一个思维转变是,分析问题的时候,我们要分析与问题相关的所有数据,而不是像以前那样,依靠随机采样,然后分析少量的数据样本。
第二个思维转变,对大数据来说,数据的量比精确性更重要,只要数据量足够大,有点错误的数据也不影响最终的分析结果。第三个思维转变的争议很大,作者强调,在大数据时代,我们不必非得知道某一现象背后的原因。也就是说,大数据对因果关系兴趣不大,而只关注相关关系。如果A和B经常一起发生,那么,只要注意到B发生了,就可以预测A也发生了。

完成这3个转变后,你肯定想知道,大数据到底能为我们干点啥?首先需要把事物或者问题数据化。大数据当前主要应用在商业领域,一般可以通过两种方式为我们创造出巨大的价值。首先是可以提升组织的运营效率。以前,通过两种方法来提升运营效率。一是资源投入,比如用机器替代人力。还有提升管理,比如通过对员工的激励,提升员工的工作意愿,发挥他们的聪明才智。现在又多了一种方法,就是分析数据。通过数据,识别自己的目标顾客,这样可以进行精准营销,提升了整个组织的运营效率。这还只是大数据在战术层面上为我们创造的价值,更厉害的是,大数据还可以从战略层面上为我们创造价值。也就是通过对数据的分析,让我们洞察出未来的趋势。每个人都希望拥有预测未来的能力,大数据让它更有可能实现。

但是,现实中有太多企业并没有从大数据中受益,这是因为许多企业在做数据分析时,经常犯两个错误。误区1是认为大数据与自己没有关系,其实大数据是对客户需求的用心和洞察;误区2是把数据分析当成会计统计,而没有深入去挖掘数据背后所隐藏的价值。
数据的神奇之处在于,当它基本用途被发掘后,也就是为特定目的提供帮助后,它还有很多潜在的价值和用途。比如,大数据中隐藏的经济信息,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,它的基本用途只是水面上的一角,而绝大部分价值隐藏在表面之下。不同数据组合提供更多信息,比如把两个截然不同的数据结合起来,就是一种不错的方式。

但是大数据也不是万能的,它也有自己的局限性。作者在书中强调,大数据并不能取代人的判断,它提供的只是参考答案,而不是最终答案。盲目地相信大数据,而忽略人的判断,会带来极为严重的后果。大数据更大的局限性还在于,它无法反映出人性的力量。
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