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IOS 算法(基础篇) ----- 找出所有子集的异或总和再求

IOS 算法(基础篇) ----- 找出所有子集的异或总和再求

作者: ShawnAlex | 来源:发表于2021-05-17 10:09 被阅读0次

给你一个数组 nums ,请你求出 nums 中每个 子集 的 异或总和 ,计算并返回这些值相加之 和 。
注意:在本题中,元素 相同 的不同子集应 多次 计数。
数组 a 是数组 b 的一个 子集 的前提条件是:从 b 删除几个(也可能不删除)元素能够得到 a 。
1 <= nums.length <= 12
1 <= nums[i] <= 20

例子

输入:nums = [1,3]
输出:6
解释:[1,3] 共有 4 个子集:

  • 空子集的异或总和是 0 。
  • [1] 的异或总和为 1 。
  • [3] 的异或总和为 3 。
  • [1,3] 的异或总和为 1 XOR 3 = 2 。
    0 + 1 + 3 + 2 = 6

输入:nums = [5,1,6]
输出:28
解释:[5,1,6] 共有 8 个子集:

  • 空子集的异或总和是 0 。
  • [5] 的异或总和为 5 。
  • [1] 的异或总和为 1 。
  • [6] 的异或总和为 6 。
  • [5,1] 的异或总和为 5 XOR 1 = 4 。
  • [5,6] 的异或总和为 5 XOR 6 = 3 。
  • [1,6] 的异或总和为 1 XOR 6 = 7 。
  • [5,1,6] 的异或总和为 5 XOR 1 XOR 6 = 2 。
    0 + 5 + 1 + 6 + 4 + 3 + 7 + 2 = 28

输入:nums = [3,4,5,6,7,8]
输出:480
解释:每个子集的全部异或总和值之和为 480 。

解题思路

本题其实是将之前2个知识点和在一起进行处理

1.求子集, 这个我建议先做下 IOS 算法(中级篇) ----- 子集
2.求异或

代码

未翻译版
    func subsetXORSum(_ nums: [Int]) -> Int {
        
        var resArr = [[Int]](), res = 0
        for i in nums {
            let temp = [i]
            for arr in resArr {
                resArr.append(arr + temp)
            }
            resArr.append(temp)
        }
        
        for i in resArr {
            
            var s = i[0]
            for j in 1..<i.count {
                s ^= i[j]
            }
            res += s
        }
        
        return res
    }

翻译版
    func subsetXORSum(_ nums: [Int]) -> Int {
        
        // 建立子集数组 resArr, 结果和 res
        var resArr = [[Int]](), res = 0

        // 求子集方法
        // 遍历数组
        for i in nums {

            // 定义temp为当前 新元素形成的单一数组
            let temp = [i]

            // 循环上一轮形成的数组
            for arr in resArr {
                
                // 上一轮每一个数组拼接个新元素添加进新数组 
                resArr.append(arr + temp)
            }
            
            // 添加新元素形成的单一数组
            resArr.append(temp)
        }
        // 空子集的异或和始终为0, 这里就没有加入空子集[], 要留意[]也是其子集
         
        // 已有子集求异或和和
        for i in resArr {
            
            // 遍历每一个子集数组, 求异或
            var s = i[0]
            for j in 1..<i.count {
                s ^= i[j]
            }
            // 求和
            res += s
        }
        
        // 返回结果
        return res
    }

题目来源:力扣(LeetCode) 感谢力扣爸爸 :)
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