BASE理论

BASE理论是由Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）、Eventually Consistent（最终一致性）三个词语的简写。BASE理论是对CAP理论中一致性和可用性权衡的结果。其来源于大规模互联网的分布式实践总结，是基于CAP逐渐演化而来的。

其核心思想是：其核心思想是即使无法做到强一致性（Strong consistency），但每个系统可以根基自身的业务特点来达到最终一致性（Eventual consistency）。

基本可用（Basically Available）

当分布式系统出现不可预知的故障时，允许损失部分的可用性。并不代表系统是不可用的状态，下面简单举两个常见的例子：

响应延时：一个常规查询操作正常需要100ms，但是由于网络故障，或部分区域服务故障，导致此类查询的响应时间时间增加，变成1s甚至更多等。

功能上的损失：在大规模的电商网站，由于购物高峰的流量激增，可能将部分用户流量引导到降级页面。

软状态（Soft state）

也可以称之为若状态，允许系统的数据存在一些中间的状态，并且该状态不会影响系统整体的可用性。

简单说允许系统服务的副本间在数据同步时存在延时。

最终一致性（Eventually consistency）

强调系统所有的副本数据，在一定时间的同步后，达到一致的效果。

核心就是在最终的时间点，所有副本的状态保持一致。允许中间不同步的延迟存在。

最终一致性是一种特殊的弱一致性。