1
最近，
看了一本关于Python科学计算的书，
一本好厚，好厚的书，
但翻完后发现，
这本书核心架构蛮简单。
将一些科学计算概念，
用数学抽象符号和公式进行表达，
然后用Python语言对数学公式进行表达，
最后分析一下Python语言内部的一些语义，
语法和解释说明的东西，
就没了。
这可是花了100多元买的书，
100元买了一点写书的结构，
有种想哭的冲动，
忍住了，
值还是不值，
让以后的时间来说话吧。
2
以前，包括当下看书，
以问题为导向的阅读习惯，
依旧还是混沌。
这条路，
是一条隐性的，
但却能量极大的，
光明之路。
得想办法将自己阅读的思维模式，
转过来，
看看书里有哪些论点，
看看书里有哪些论据，
在看看用什么合理的，
结构化的论证方式，
将论点和论据联系起来。
3
今天，有人问我，
参加的大数据和人工智能国际暑期学校，
最后要交一个报告，
咋写。
每次，都被问得一脸懵，
不知道能写点什么，
因为是未知和小白，
所以，弱弱的先列点关键词，
等22号全部结束后，
再写个完整的心得。
应用场景，研究方向，
研究问题，包括科学问题，工程问题，应用问题，商业问题等等，
方法，实验，解释和评估等等。
4
喊了很久，
科研一直没动，
这个暑假，
眼看就要Over了，
虽然，过了个假暑假，
但还是得抓住最后暑假大段的时间，
将科研从低到高，
层层的东西铺好，
该补的补，
该重塑的重塑，
该继承的继承。
虽然，南南南南南南南的风，
早就吹乱了头发。
但是，想想暂时没把自己吹飞，
也觉得挺好的，
这条路，在当前的环境中，
感觉是在爬天梯，
但是，相信一次时代，
也相信自己，
试试，
说不定，
真的会凤凰涅槃一次，
哪怕是刚涅槃出来，就被淋得落汤鸡，
那好歹也是超越了，
也是凤凰了。
5
需求，
用模型来一次，
PEST。
问题，
用模型来两次，
宏观，中观和微观；科学，技术和工程。
模型，
可以先找理论工具，
或者在原有理论模型上进行迭代，
优化或创新。
创新，
有各种方法论，
铺了将近一年的东西，
以后会慢慢释放强大的能量。
优化，
一层层的往里面剥洋葱，
二元正反，
一元合并超越，
再来。
实现，
灵活的编程实现，
省钱的开源修改，
省时间的商业工具。
展示，
怎么精准，
高效，
美观的可视化，
就怎么来。
展望，
永远都是会前进行的，
代表希望，
有希望，就有意义。
6
干啥得先拥有目标和热情。
然后，发现问题和错误。
再次，诊断问题，抵达问题的根源。
之后，设计方法。
最后，贯彻实施。
在这五步的过程里，
基于理解，
对其不断的迭代，
在犯错中提升，
认识自我，
不断反省和进步。
2020.08.19
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