MySQL慢查询分析

慢查询的定义

• MySQL可以记录所有执行操作long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志--满查询日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助
• 默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能

启动慢查询日志

• 常用配置

  • slow_query_log 启动停止记录慢查询日志
  • slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件（默认和数据文件放在一起）
  • long_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL
  • log_output 日志存放的位置

• 查看慢查询日志信息: `SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%'

  
  

• 开启慢查询日志： SET GLOBAL slow_query_log = 1;

• 关闭慢查询日志： SET GLOBAL slow_query_log = 0;

慢查询日志的内容

行号	内容
1	用户名、用户的IP信息、线程ID号
2	执行花费的时间
3	执行获得锁的时间
4	获得的结果行数
5	扫描的数据行数
6	SQL执行的具体时间
7	具体的SQL语句

慢查询分析工具-mysqldumpslow

• 汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出

• 语法

mysqldumpslow -s r-t 10 slow-mysql.log

-s order (c, t, l, r, at, al, ar)
c:总次数
t:总时间
l:锁的时间
r:总数据行
at,al,ar : t,l,r 平均数 【例如：at = 总时间 / 总次数】

-t top 指定取前面几天作为结果输出

mysqldumpslow结果样例

慢查询分析工具 - pt_query_digest

• pt_query_digest可以远程的分析慢查询日志信息

  
  

• 汇总信息

  • 总的查询时间（Exec time）

  • 总的锁定时间（Lock time）

  • 总的获取数据量（Rows sent）

  • 扫描的数据量（Rows examine）

  • 查询大小（Query size）

    
    汇总信息

  • Response: 总的响应时间

  • time：该查询在本次分析中总的时间占比

  • calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句

  • R/Call：平均每次执行的响应时间

  • Item：查询对象

Profile

• 执行计划