Python 是一门强大的动态语言，那动态体现在哪里，强大又体现在哪里呢？
除了好的方面，Python 的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢，有没有办法识别与避免呢？
沿着它的动态特性话题，笔者有几篇文章依次探及了：动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容，然而，当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内容时，问题就可能会变得非常棘手。
因此，这篇文章将前面一些内容融汇起来，再做一次延展的讨论，希望能够理清一些使用的细节，更深入地探索 Python 语言的奥秘。
薛定谔的猫
友情提示，如你有理解模糊之处，请先阅读对应的文章。接下来则是基于这些内容而作的分析。
我不敢保证每个细节都准确无误，但这个分析力求达到深入浅出、面面俱到、逻辑自恰，而且顺便幽默有趣……
例 0 中，局部作用域内虽然没有 ‘y’，但 exec() 函数动态创建了它，因此动态地写入了 locals() 字典中，所以能查找到而不报错。
例 1 中，exec() 不影响局部作用域，即此时 y 未在局部作用域内做过声明与赋值，接下来的一句才是第一次在局部作用域中对 y 作声明与赋值 ！
y = locals()['y'] ，等号左侧在做声明，只要等号右侧的结果成立，整个声明与赋值的过程就成立。右侧需在 locals() 字典中查找 y 对应的值。
在创建 locals() 字典时，由于局部作用域内有变量 y 的声明，因此我们首先在其中采集到了 y，而不必在 exec() 函数的动态结果中查找。这就有了字典的一个 key，接着要匹配这个 key 对应的值，也即 y 所绑定的值。
但是，刚才说了这是 y 的第一次赋值，并未完成呢，因此 y 并无有效的绑定值。
矛盾出现了，这里有点绕，我们理一下：左侧的 y 等着完成赋值，因此需要右侧的执行结果；而右侧的字典需要使用到 y 的值，因此就依赖着左侧的 y 完成赋值。两边的操作都未完成，但双方都需要依赖对方先完成，这是个无法破解的死局。
可以说，y 的值是一团混沌，它必然等于 “locals()['y']” ，然而只有解开这团代码才能确切得到结果——只有打开笼子才知道结果，你是否想到了薛定谔的那只猫呢？
locals() 字典虽然拿到了 y 的名，却拿不到它的实，空欢喜一场，所以报 KeyError。
例 3 同理，未完成赋值就使用，所以报错。
例 2 中，y 在二次赋值的过程时，局部命名空间中已经存在着有效的 y 等于 2，因此 locals() 查找到它而用于赋值，所以不报错。
至于例 4，它跟例 3 只差了一个执行顺序，为什么不会报错呢？还有更奇怪的，在例 4 上再加一个打印（例5），理应不会影响结果，可事实却是又报错了，为什么？
例 4 中，boc = locals() 这句同样存在循环引用的问题，因此执行后的字典中没有 y，接着 exec() 这句动态地修改了 locals()，执行后 boc 的结果是 {'y' : 2}，因此再下一句的 boc['y'] 能查找到结果，而不报错。
例 4 与例 3 的 ”y = boc['y']“ ，虽然都是第一次在局部作用域中声明与赋值 y，但例 4 的 boc 已被 exec() 修改过，因此它能取到实实在在的值，就不再有循环引用的问题了。
接着看例 5，第一个 locals() 还是存在循环引用现象，接着 exec() 往字典中写入变量 y，但是，第二个 locals() 又触发了新的创建字典过程，会把 exec() 的执行结果覆盖，因此进入第二轮循环引用，导致报错。
例 5 与例 4 的不同在于，它是根据局部作用域重新生成的字典，其效果等同于例 3。
这个例子告诉大家：薛定谔的猫混入了 Python 的字典中，而且答案是，打开笼子，这只猫就会死亡。
字典的循环引用现象在几个例子中扮演了极其重要的角色，但是往往被人忽视。之所以难以被人觉察，原因还是前面划重点的内容：当看到 a = 1 时，你无法确定 a 是初次声明的，还是已被声明过的。
本文中的 KeyError 实际上就是“local variable 'y' referenced before assignment”，y 已 defined 而未 assigned，导致 reference 时报错。
已赋值还是未赋值，这是个问题。也是一只猫。
最后，尽管这只猫在暗中捣了大乱，我们还是要感谢它：感谢它串联了其它知识被我们“一锅端”，感谢它为这篇抽象烧脑的文章挠出了几分活泼生动的趣味……
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