总结一些工作中碰到的点，会持续更新，有问题欢迎留言
sql调优
1：索引太多会影响插入效率，索引太多很可能是表设计不合理
2：索引尽量唯一，并且索引检索数据行尽量小
3：尽量设计统一字符集，表、字段字符集不一致索引不生效
4：锁表的问题基本上把update语句 where条件改为主键或者索引列就解决了
事务相关
1：尽量使用read commit隔离级别（很多乐观锁的场景我们需要retry，这个时候rc级别才能保证retry是有用的）
2：嵌套事务和隔离基本密切相关，不要看网上的文章。最好自己根据项目测试
3：事务包裹的方法尽量只处理数据库操作，防止大事务
数据库连接池
1：连接数要根据系统压测调优，正常情况不应该过大
2：show variables like '%timeout%' 查看数据库配置超时时间等参数做对应的连接池配置
3：尽量配置固定大小的连接池，减少释放、创建连接的消耗。idle\max 参数设置一样，根据对应连接池配置做调整
4：获取连接超时基本都是慢sql导致，根据慢sql报表对sql做调优。
5：多线程的线程数尽量小，即使是io密集型业务，涉及到数据库操作也应该设置小于数据库连接池大小的最大线程数；否则也会存在拿不到数据库连接
jdbc连接串参数
1：allowMultiQueries=true;批量提交sql,一般用在批量更新场景并且更新字段不确定
2：rewriteBatchedStatements=true;允许jdbc批量发送指令
3：cachePrepStmts=true;减少重复编译
4：prepStmtCacheSize=250;缓存sql条数
5：prepStmtCacheSqlLimit=2048；缓存的字符数
很多导入的业务，一次导入上万条数据，批量提交数据过多执行效率会慢很多；
批量更新、新增的场景，建议200条左右做一次提交和prepStmtCacheSize长度有关；提交后要根据数据库性能做适当调整
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