异步：

顾名思义是为了区分同步而存在的概念，那么它的核心就是可以有副线去开启任务，不必在主线上阻塞排队执行。

关于异步，还有并行与并发的概念

并行：多cpu能够同时运行

并发：更多的是指cpu切换时间片

还有一些概念就是说，多线程不一定是只有在多c机器上才有意义，如果只有一个cpu，那么多线程的意义在于避免了阻塞，比如你的io线程在阻塞，这个时候还可以切换cpu资源去执行别的任务。

事件驱动：

事件驱动是一种很宽泛的说法了，领域驱动编程中的DDD+CQRS、设计模式中的观察者模式、eventbus、rxjava、spring event、nodejs等诸多编程方式都可以说是一种事件驱动的思想。

那么它解决的问题是什么呢？

首先是解耦，不再需要显示的调用各种service，我只需要发出通知，至于谁去执行这个任务，是背后消费者的逻辑了，程序只需要关心强一致相关流程上的事情，至于其他可以背后处理的事情，都可以背后去处理。

其次是提高了效率，针对异步型的驱动，主线程可以更快的返回用户端，那么吞吐量和性能自然有提升。另外，也可以配合MQ做一些流量削峰的效果。当然MQ本质上也是事件驱动的概念。

以上两个概念通常都是相辅相成的，应用场景很广泛，像操作系统里面的很多处理都是基于异步事件驱动，还有Linux IO模型中的nio、aio、epoll、poll、select等处理，还有应用端把传统的rpc同步查询搭建成读写分离系统，都是基于这种编程思想去实现的。

今天主要来介绍一下Spring中提供的@Async注解以及事件驱动接入方式

@Async使用方式

在Spring中使用异步编程的方式非常简单，首先在Spring配置中开启异步功能

配置方式是加上@EnableAsync注解

@EnableAsync

然后，我们就可以使用这种注解进行异步处理了

如上图，saveUser这个方法原本是需要同步处理的，那么只需要在方法上打上@Async注解便可以将它变成异步处理。@Async这个注解可以指定具体的线程池，也可以使用默认的线程池，上图是博主自己配置了专属的线程池，配置代码如下：

如果使用默认的线程池，也可以通过application.properties配置文件更改线程池的参数

线程池配置

上述是void类型的异步处理，如果方法是有返回值的需要如何处理呢？

如上图，如果是有返回值的方法，那么在@Async注解打上的时候，就可以将返回值设置成为Future对象，并且将最后的return结果包装成为AsyncResult对象，这样就可以拿到Spring异步处理的Future对象，再对Future对象进行get或者join操作即可拿到处理的结果，这里需要注意的是在阻塞等待执行结果的处理上，不要忘了异常处理。

@Async异常处理

异常处理分两种，void类型方法的异常处理如下：

如上图，首先定义一个专属的异常处理handler，然后将handler接入AsyncConfig。

这样，异步处理的异常就会进到Handler方法中，可以根据method、参数等信息进行专门的处理，也可以接入事件驱动等进行分发处理。

有返回值的@Async可以直接在方法中进行throw处理，最终异常会进入get阻塞catch块中，注意把异常信息往上抛即可，也可以在子线程中try catch处理，这个看具体需求了，不要忘了打日志，还有在分布式链路中不要忘了把父子线程traceid串起来，当然这块基本上大厂的框架会封装，像携程、大众点评的cat，阿里的鹰眼等。