表示趋势类的的图表如下
- 折线图
- 面积图
- 常规面积图
- 堆积面积图
- 回归曲线图
折线图
折线图是一个显示数据在有序变量维度下的变动情况，反映出数据的趋势。折线图最常用在时间维度中，不仅可以反应数据的增加减少及周期变化规律，还可以反应多条折线之间的关系。
Tableau实现示例
以日期作为横轴的时间维度，纵轴为金额。
WX20180223-113455@2x.png
从上述的折线图中反应出金额数值的波动，对应业务情况进行分析。
WX20180223-114659@2x.png
将金额按照不同产品进行拆分，多条折线图可以进行相关性的分析。上述显示两个产品之间是正相关关系，波动基本一致。
切记，折线图适合反映有序维度的数据变化，如金额随时间变化/随年龄大小变化等，即横坐标需要是一个有序的变量
不适用的场景举例
WX20180223-134257@2x.png
横轴维度上，各个城市之间不构成有序的变量。
面积图
面积图是在折线图的基础上形成的，将折线图填充而来。相对于折线图，也显示随有序变量的的变化规律，不过重点在于展示趋势和关系。
面积图中，趋势变化的展示更加明显。在堆积面积图中，展示不同占比的趋势。
tableau示例
一般面积图
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堆积面积图
WX20180223-120331@2x.png
回归曲线图
回归曲线图一般来表示两个变量之间的关系规律（一般分为线性回归与非线形回归），再对值进行预测。
tableau示例的线性回归分析图
WX20180223-130917@2x.png
1.将样本数据导入后，分别拖拽[灌溉面积]与[积雪深度]字段到行区域与列区域，然后将两个字段改为维度类型。
WX20180223-131940@2x.png
2.点击分析，选择趋势线中的显示趋势线。
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3.编辑趋势线，选择线性和显示置信区间。
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4.最后设置格式调整颜色，让图表看起来更加清晰舒服。
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