自《增长黑客》成为中国互联网工作者手中的一本“圣经”以来，关于啊哈时刻（Aha ment）、增长团队、持续增长等一系列的探讨一直维持着较高的热度。增长黑客其实是一种方法论，通过该方法论Facebook，Twitter，linkined，Dropbox都在极短时间内获得了用户数量的高速增长，方法论的核心在于将运营、市场、数据分析师和开发工程师等多个角色融合，通过打破部门的信息阻隔、加速信息流通来促使发现Aha ment等增长关键点，实现用户增长。
1、缘起——为什么出现“吐个槽”？
为什么出现的问题，官方已经有过解释——“前身是腾讯内部最常用的用户反馈产品–support平台”，我的聚焦点并不在这里，而是在于为什么将“吐个槽”对外开放，由系统内部产品转向C端服务产品。由果溯因，从产品的使用者来看——运营人员嘴边的“数据驱动增长”其实很多时候并没有如想象中顺利实现，原因有二：
（1）现有分析的片面性，现有的常见分析手段在于网站历史数据的分析，数据过于单一，已有的人脑设定分析并不能发现真正潜在的数字价值；
（2）“仓筒状”数据不能够实现连通，数据孤岛在数据互联的时代价值大打折扣，互联网企业的职能分工包括：产品、设计、开发、运营等，多方数据并不互通，以运营端为例，全部设计完之后才能够上线运营，运营收集的数据并不能运用到产品的设计中，成本大大提高，同时会遗漏在设计之中许多不经意的啊哈时刻——体验产品时眼前一亮，感觉非你莫属的那一刻。
由此，建立一个能够使内部实时数据共通、外部数据持续积累的辅助产品，能够恰好弥补由于信息孤岛而忽略的高价值信息；同时，通过搜集更多维度的信息和用户所关心的事件，能够加速更加精准的信息挖掘和利用更短时间进行产品的“正确地试错”。
例如，在Tim的下拉待办事项中，开发者忽略了多平台同步的重要性，而在不断地搜集在原有QQ和其他专业办公软件上的其他功能，通过吐个槽，笔者将待办事项多平台同步的需求反馈，能够快速的追踪出一个高效的办公软件，其对于精确和协同是持有着更高标准的。
2、实际价值——吐个槽的显性价值
吐个槽建立了一个与用户直接联系的平台，可以让一个产品的直接领导者直接与用户联系，可能较国家领导下基层体察民情般，直观看到用户最真实的反馈。有时还能给出回复，这另一层面也是增强了产品的亲和力，显得更有人情味。吐槽的下一步，也许是强健的兄弟情的建立，实际数据转化为稳定的用户数量。而且大佬下凡可以减少信息失真性，加快产品反馈的进行，加快更新迭代的速度，帮助产品短期实现蜕变的同时，获取了更高的用户信任度及满意度。
3、运营视角——吐个槽是否会被闲置？
运营人绕不去的一块心病在于“快涨快消”，近些年的许多产品不管是娱乐类还是工具类，都容易经历快速地增长后面临更加快速的流失情况，造成这种情况的原因过于复杂，或是竞争对手凸显、或是用户兴趣流失，或是价值根基不足……面对运营之痛，围绕“怎么维护用户吐槽的活跃度”可以从两个方面来探讨这个问题：
但在此之前，我们还是要分析一下吐个槽这个事物诞生的背景，“吐个槽”这个行为背后的动机主要有两个，一是 “刚需”产品部分功能欠缺影响了自身的使用，二是用户由于各种因素对产品产生的复杂情愫（难分难舍，对于其价值观的认可，对于公司的喜欢）。
那么相应地，维持用户的忠诚度或者活跃度的方法同样可围绕着动机展开，一是通过“吐个槽”的工具属性赋能刚需产品；二是通过设计各种活动【比如，某个设计很坑爹遭到广大人民疯狂吐槽，可以此为契机，问：请问您今天受到“阻碍“了吗？等等，后面会有介绍】来提升“吐个槽”在各个方面热度，通过吸引用户使用“吐个槽”维持自身的价值。
3.1如何赋能？
提升“吐个槽”智能化的程度，核心在于是否会对吐槽一直能够做到及时反馈处理（及时性能够让用户感受到参与感和其价值，这种反馈不一定是实质性但是至少需要包括图片、随机性奖励等等）
3.2如何升温？
吐槽本身就具有一种天然的话题属性，围绕吐槽来讲，可以为“吐槽君”打造一个专属的IP，例如：
A. 联合大中型企业设计最佳满意吐槽奖，通过公布提供吐槽方案对产品的改变而造成其他用户满意感提升最多的用户颁布一定的奖项
B. 联合中小企业设计最佳潜力吐槽大奖，通过公布用户的吐槽方案带来的流量或者业绩的增长等这种实际的数据，来为该吐槽者颁布一定的奖项，终身会员等等
C. 设计专属的热点话题，比如：技术吐槽产品大赛，1024产品父亲节的吐槽
4、总结
现时代是人们追求张扬个性，表现个人价值的时代，先有“吐槽大会”各人才吐槽与被吐槽，现有“吐个槽”对产品进行单方面的发表意见。说来也妙，现代“懒惰”的人们却习惯于吐槽周遭万物，而“吐个槽”打着吐槽的名号，做着收集最真实的用户体验的好事，这好像比那些个给用户发调查问卷信息来的更有价值。怎么用好这些数据，怎么运营好现在乐于吐槽的用户，怎么建立产品和用户之间的“兄弟情“，让数据繁衍数据，就看能江吐个槽数据分析价值挖掘到何等深度了。
总的来说，吐个槽在数据分析方面的价值包括了内部实时数据共通、外部数据持续积累，既是扩充了原有数据，又丰富了多指标数据分析模型，为产品在正确路上前进提供了试错的支撑 ，其诞生正是一种地标，标志着中国传统互联网时代向数据驱动时代的前进。
作者：阮天柱
本文为「人人都是产品经理」社区和腾讯吐个槽联合主办的“腾讯吐个槽产品测评大赛”中的参赛作品，未经许可，禁止转载。
有关产品测评大赛合作事宜，请联系邮箱：denis@woshipm.com
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