1迭代器

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

x = [1,2,3,4]
it = iter(x)
print(next(it))

迭代器常规使用在for循环中。把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 ____iter____() 与 ____next___() 。
____iter____() 方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了____next____() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
____next____()方法会返回下一个迭代器对象。

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

下面用一个例子说明生成器与迭代器

def _iter():
    n = 1
    while n<10:
        n += 2
        print(n)
        yield n
        print('-',n,'-')

list(_iter())

这个例子说明了两个问题：
（1）yield函数会将普通函数变成生成器
（2）什么是生成器
水平有限，这里不说生成器是什么。谈谈生成器能干什么。可以把生成器看出可迭代对象。（更简单的直接把生成器视作list）那么yield的作用是什么？yield就是一个可以返回值但不显示出来的print函数。
如果你能认真看下面这7行代码你就能秒懂yield的含义。

def _iter():
    n = 1
    while n<10:
        n += 2
        print(n)
        yield n*10
list(_iter())

结果如图1所示

图1
图1发生了什么：
第一次：这里第一个打印值 3，但是真实会返回出来的值是yield右边的数字30。
第二次：这里第一个打印值 5，但是真实会返回出来的值是yield右边的数字50。
所以，有如下结论：
yield相当于一个返回输出值但不会显示出来的print函数。但值得注意的是，yield这个输出与return又不一样。yield会把输出的值返回到一个迭代对象里。

具体参考：
https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html